【摘要】随着工业的迅速发展，环境问题日益显露。重金属污染所造成的危及人类生命健康的事件愈来愈被人们所重视。本文以沈阳市浑河冲洪积扇地区为研究区，选取重金属Cr、As、Cd、Pb为监测因子，以《地下水质量标准》（GB/T14848-93）中的II类标准为重金属污染的评价标准，分别运用单因子指数法、Nemerow综合污染指数法和健康风险评价对地下水中重金属污染现状进行评价。评价结果显示，地下水中有两个 […]

【摘要】通辽市科尔沁区作为东北地区西辽河平原上最主要的城市之一。是一个以工农业为主导，工、农、林、牧业共同发展的地区。研究区降水量较小、蒸发强烈,地表水资源较丰富,但因近些年来，气候干旱，各大河流上游水库的修建，使区内各河流的流量逐年减少，地表水资源总量及可利用量也在减少。地下水资源是该区生产、生活用水的主要水源。然而随着当地的经济发展,研究区内地下水水质也发生了一定的变化,地下水中、矿化度、氯、 […]

【摘要】受地质条件影响，宁夏地区部分煤矿煤层回采过程中因顶板卸压垮落而引发顶板含水层突水水害较为普遍，根据宁夏区内大部分煤矿水文地质类型的重新划分结果统计，80%以上矿井水文地质类型划分为复杂型，随着煤矿采深的加大，煤矿开采的水文地质条件还将越来越复杂。分析近年来宁夏地区矿井水害事故发生的原因，主要是因为以往水害预测预报技术方法局限，对地下水化学、地下水水位等缺乏连续动态监测数据，相应的煤矿开采过 […]

【摘要】从地下水污染风险评价的提出到现在，评价方法经历了一系列变化，主要表现为从简单到复杂、从定性到定量、从静态到动态、从低成本到高成本、从指数法到数值法的发展趋势。目前地下水污染风险评价中，应用最为广泛的是指数法和过程法。指数法容易操作，数据易得，并且能得到分级分类的结果，因而较为流行。指数法能在大区域空间上发现高风险性的子区域，适合在区域尺度上评价和优化决策分析。与指数法相比，过程法侧重特定污 […]

【摘要】地下水是人类生产、生活极其重要的物质基础,一旦被污染,将很难恢复。呼和浩特市是内蒙古自治区首府,属干旱和半干旱地区,随着经济的发展及人口的增长地下水资源越来越紧缺,对地下水保护的监管已引起各级政府和各职能部门的高度重视。本论文结合实际工作中发现的地下水污染问题,对近年来呼和浩特市地下水的监测资料进行统计分析,以呼包坳陷东部区(以托县全境为主,包括土左旗南部及和林格尔县西部,面积约2000k […]

【摘要】内蒙古自治区地处我国北方干旱-半干旱地区,是我国高砷地下水分布最为广泛和严重的地区之一；尤其是近年来随着内蒙古地区工业化的快速发展以及城市化进程的持续扩大,自然环境中的原有水资源动态平衡被打破,导致水资源的供给不足以及地下水砷污染的面积和程度逐年增加。草原矿区的大量开采、农业生产活动排放以及区域地质构造异常等因素,常常引发地下水中砷的富集,成为饮水型砷中毒及环境地质灾害发生的前提。本课题在 […]

【摘要】地下水受污染后具有难恢复、不易发觉等特点。地下水的水体循环周期比较长,自净能力又比较差,所以在开发利用过程中应把防治中的“防”作为首位。不但要对地下水资源进行必要的监测,还要对地下水的质量进行综合评价。及时、准确的评价地下水水质状况,在必要时采取一定的防治措施。这是我们在开发利用地下水的过程中,应尽的责任和义务,也是地下水环境保护过程中的一项重要任务内容。本论文就从此着手,首先对常用的三种 […]

【摘要】地方性氟中毒是我国北方地区最为典型的地方病之一,尤其在呼包坳陷东部(包括托克托县大部、和林格尔东部和土默特左旗南部)地下水中氟含量较高,查明此地区地下水氟的空间分布及其成因是除氟改水的基础。通过对托克托县大部、和林格尔东部和土默特左旗南部地质、水文地质、水化学类型等多影响因素的综合分析,查明了此地区高氟水的空间分布规律,并分析了潜水和承压水中高氟水形成的原因。本次研究发现,呼包拗陷浅层高氟 […]

【摘要】地下水资源是人类赖以生存的物质条件之一,也是生态环境系统中的一项脆弱因子,对人类活动的干扰极其敏感。众所周知,地下水污染的治理和地下水环境的修复时间长,代价大,短时间内无法修复完成。因此,要解决地下水的污染问题,最有效的方法就是防止或减少污染物进入地下水系统。研究地下水系统脆弱性的目的在于科学合理的开发利用地下水资源从而防止地下水被污染。乌梁素海东部富水区位于色尔腾山、乌拉山及乌梁素海之间 […]

【摘要】地下水是水资源的重要组成部分,是人类生活和工农业生产用水的重要来源,但近年来,人类活动造成的地下水有机污染问题日益突出,严重威胁用水者身体健康。健康风险评价是将环境污染与人体健康联系起来的一种评价方法,开展地下水有机污染人体健康风险评价,能够有效识别遭受有机污染的地下水体危害人体健康的可能性及大小,为地下水的管理和修复治理提供科学依据。本次研究以美国环保局所提健康风险评价四步法——数据收集 […]