【摘要】数据拟合是统计学中的一大重要和长久的课题，传统的统计分析方法如线性回归、多元统计，我们的处理对象大都是离散数据，而我们常见的数据类型包括时间序列数据、横截面数据或二者的综合即面板数据。然而实际问题中，很多生成的统计数据事实上可以用一个近似函数表达式来描述，但传统的统计手段所获得的信息往往是片段的、离散的数列，这无疑损失了大量有用的信息，从而统计学家们设想可以将这些离散的观测数据拟合成函数， […]