【摘要】排土场复垦土壤是由人为方式通过不同重构工艺构成的复杂整体，其由不同颗粒组成、具有不规则形状的特性，重构一个适合于植被生长的土壤结构是矿区土地复垦的核心工作。为了更好地对排土场重构土壤结构进行定量表征，本文通过引入土壤多重分形理论，对山西平朔矿区安太堡露天煤矿排土场四种重构土壤方案（含砾石黄土母质覆盖、含煤矸石黄土覆盖、全黄土母质覆盖、含料姜土黄土覆盖）的土壤粒径分布进行了多重分形参数计算， […]

【摘要】因为PM2.5被大众了解的时间还比较短,学术界对PM2.5的研究也才刚刚开始。又由于目前对PM2.5及其有关成分的统计数据还太少,所以全面的认知PM2.5的客观规律到目前为止还是很困难的。因此,本文针对PM2.5这个热点课题,利用多重分形理论来分析大气污染物中的PM2.5问题,从而了解PM2.5时间序列的变化趋势。本文的主要内容如下：(1)基于MF-DFA方法,对西安市及伦敦市的PM2.5 […]

【摘要】对证券市场价格行为特征的研究一直是学术界和金融投资界中广为关注的热点问题。价格的随机游走性和市场的有效性是主流金融计量理论中重要的理论基石。然而,随着市场的发展,主流的有效市场理论不断受到市场实际运行状况和相关研究的检验。金融物理学研究中的分形理论作为研究金融市场较为合适的工具,能够很大程度的弥补有效市场理论的不足。所以本文运用分形理论,对1996年12月16日至2013年12月31日的上 […]

【摘要】齿轮箱作为传动系统不可或缺的部件，它的运行状态的好坏关乎重大。但是齿轮箱在工作过程中会受到环境因素的干扰，从而使传感器采集的数据含有不需要的噪声。基于此本文在充分分析了分齿轮箱故障诊断的意义以及诊断方法的现状的前提下，提出了用短时分维作为模糊控制参数的短时分形滤波器对实采数据进行滤波后，再用多重分形谱算法获得故障特征参量，最后采用支持向量机进行故障诊断与识别的方法。通过搭建齿轮箱故障实验平 […]

【摘要】随着社会科技的发展,计算机的应用在生活中越来越普遍,智能化的人机交互越来越成为研究热点,人类越来越渴望与计算机进行更加人性化的和谐的交互。语音是人类最自然的交流方式,其中不仅包含了语义信息,更包含了大量的情感信息,能准确地识别情感的人机交互即为智能化的人机交互之一。因此对语音情感信息的识别成为更智能化的人机交互的研究关键。在目前的语音情感识别研究中,情感特征提取和情感识别的方法多种多样,研 […]

【摘要】全球化及互联网的发展使得金融市场的发展更加迅速,并渗入到人们日常生活工作的各个方面.从微观结构了解金融市场的形成机制及特征,对理解金融市场波动和管理金融风险有着很重要的作用.金融系统的复杂特性源于市场参与者之间的相互作用,研究这些参与者的行为对了解复杂系统的特性非常重要.因此,本文利用统计物理中的Ising动力学系统,建立投资者相互影响的金融市场模型来了解价格形成及影响机制,并定义了该模型 […]