【摘要】由于生产设备恶劣的现场环境、变化的工况和自身的非线性等特点，使得所测得的振动信号往往具有强噪声背景、非线性和早期微弱故障信息的特征。这些特征严重影响了设备状态信息的准确获取，因此，论文以强噪声背景中微弱的故障特征为对象，研究机械设备微弱的早期故障特征信息提取方法。主要围绕奇异值分解和随机共振技术展开的。作为一种非线性降噪方法，奇异值分解技术已广泛应用到信号的降噪和检测中，但是，当检测强噪声 […]