【摘要】语料库的数量和质量对基于机器学习的命名实体间语义关系抽取的性能具有重要的影响，而语料库的人工标注是一项十分耗时又费力的工作。另一方面，多语言语料库的出现以及机器翻译技术的发展，为研究多种语言之间的一致性和互补性提供了良好的契机。本文提出了三种跨语言关系抽取的方法，旨在提高多语言关系抽取性能的同时降低对语料库标注量的需求。研究内容包括以下三个方面：1）基于机器翻译的跨语言关系抽取。首先利用机 […]

【摘要】互联网中有大量的有色金属数据,这些数据大多是以结构化、半结构化或非结构化形式存在。快速、便捷、准确地获取这些数据对有色金属行业乃至整个商业市场有巨大的需求和重要的价值。目前,国内外还没有专门的针对有色金属领域的实体检索系统,本文针对有色金属领域的特点,结合信息检索中实体检索关键难点问题,围绕有色金属领域实体检索过程中的实体识别、实体关系抽取、实体证据文档识别以及实体排序等关键技术展开研究, […]