【摘要】近年来社交网络飞速发展,越来越多的人通过微博来进行信息交换和分享。由于微博具有短小精悍,使用便捷,传播迅速等特点,使得其广受欢迎。用户乐于在微博上分享自己的观点或体验,这使得微博中存在着大量具有情感倾向的用户评论信息。随着这样的评论信息迅速膨胀,仅靠人工的方法难以应对海量信息的处理和分析。因此,如何利用计算机技术对微博中的评论数据进行有效的加工处理和分析挖掘己成为当前热门研究问题,情感对象 […]

【摘要】互联网中有大量的有色金属数据,这些数据大多是以结构化、半结构化或非结构化形式存在。快速、便捷、准确地获取这些数据对有色金属行业乃至整个商业市场有巨大的需求和重要的价值。目前,国内外还没有专门的针对有色金属领域的实体检索系统,本文针对有色金属领域的特点,结合信息检索中实体检索关键难点问题,围绕有色金属领域实体检索过程中的实体识别、实体关系抽取、实体证据文档识别以及实体排序等关键技术展开研究, […]