【摘要】论文将改进的支持向量机用于基于生理信号的情感识别。支持向量机作为一种具有坚实数学基础的分类器在情感计算领域被广泛的使用。但是,支持向量机的三个关键参数——核函数参数σ、惩罚系数γ和损失参数ε对识别效果的影响很大,而如何基于情感识别的特点对这些参数进行针对性的改进尚未引起足够的重视。因此,本文以改进用于情感识别的支持向量机为目标,引入两种群智能算法用以优化支持向量机的关键参数。仿真实验表明, […]