【摘要】手臂动作表面肌电信号是利用表面电极从手臂皮肤表面记录下来的肌肉电信号，它可以量化的反映手臂进行动作时神经以及肌肉的功能状态。由于表面肌电信号的提取方式具有方便、准确、无创伤等优点，在康复医学、运动医学及智能机器人等领域都有广泛的研究与应用。随着信息科学技术的不断发展，准确的从表面肌电信号中提取有效特征，依据信号特征实现高分辨的动作模式识别，成为肌电信号控制仿生假肢技术的关键所在。本文依托吉 […]

【摘要】风力发电是目前开发最广泛且增长速度最快的清洁能源,随着风电容量在电网中的比例上升,风电出力的间歇性和随机性给电网带来的冲击日益明显,影响电能质量和电网稳定性。利用风电功率预测技术,可以为电网调度及风电场安排发电计划和停机检修提供依据,因而提高风电功率预测的精度对提高风力发电的质量有重要意义。针对风电预测问题,本文提出一种基于小波包的风电功率组合预测模型。在该模型中,采用小波包变换将风电功率 […]