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非特定人孤立词语音识别技术研究 07月04日

【摘要】语音识别技术对人类的生活方式产生了深远的影响,因此一直以来都是世界各地学者们深入研究的热点。目前语音识别广泛采用动态时间规整(DTW)技术和基于概率统计原理的隐马尔可夫模型(HMM)技术,将人工神经网络(ANN)应用于语音识别是近年来提出的一种较新的研究方法。语音是一个复杂的非线性过程,因此基于非线性理论,具有自适应性、并行性、鲁棒性容错性和学习性等特点的人工神经网络技术逐渐成为时下语音识 […]

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基于小波分析的简支梁损伤识别研究 07月02日

【摘要】损伤给土木工程结构安全带来了很大的隐患,尽早的发现、修复结构存在的损伤对于降低结构发生事故的可能性有重要的意义。如何才能检测结构中存在的内部缺陷损伤,这就要求发展能够运用于实际的损伤识别技术。损伤识别最早是在机械领域得到应用,到20世纪60年代结构无损检测技术才得到发展。在这过程中研究人员针对不同条件下的结构提出了很多损伤识别的方法。随着小波分析的应用,因其具有对结构局部特性和整体特性的双 […]

天气期权定价研究 03月24日

【摘要】随着金融市场的发展,期权的种类也越来越多,随之而来的就是不同类型的衍生产品都可以进行交易,在这个发展过程当中,天气期逐渐进入了人们的视野,成为了人们进行风险管理的一种方式,其可以为企业进行了风险规避,同时,通过在期权交易的过程中从可以获取一定的利益。尽管如今的科技如此发达,但是到目前为止人类都很难对天气100%掌握和高准确度的预测以及采取相应的措施去控制天气的多变,这样很多的行业因为天气的 […]

GPU加速在数字图像处理中的应用 05月01日

【摘要】随着近年来半导体技术的快速发展,图形处理器计算速度和功能得到了极大的增强。由于通用GPU计算具有高度并行的特点,在处理矢量数据时拥有普通CPU串行计算所不具有的优势,因此受到了越来越广泛的关注,人们逐渐将目光投向把GPU应用到各行各业的大数据量计算中。快速傅里叶变换,离散余弦变换,小波变换等算法是数字图像处理领域中非常常见的算法,在众多行业和领域中得到非常广泛的应用,随着科学技术的飞速发展 […]

单导联和多导联环境下胎儿心电分离算法研究 10月18日

【摘要】胎儿心电信号(Fetalelectrocardiogram,FECG)是胎儿宫内生理活动最主要的客观指标之一,通过分析胎儿心电信号,能够早期诊断胎儿宫内缺氧、宫内窘迫以及先天性心脏病等,有效地降低新生儿各类疾病的发病率和死亡率。采用置体表电极于母体腹部体表的间接方法采集到的胎儿心电信号中包含很多噪声干扰,其中母体心电信号(Maternalelectrocardiogram,MECG)的干扰 […]

基于小波包能量谱的滚动轴承故障诊断 10月17日

【摘要】滚动轴承是机器设备中最常见和最重要的通用零件,其运行状态的好坏往往直接影响整个生产系统效率和安全,所以,对于滚动轴承故障诊断技术的研究一直是国内外工程领域的重点。本文提出了一种将小波包能量法和细化包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先利用小波包变换将滚动轴承振动信号分解到独立的频段上,计算出不同频率段的能量,根据频带能量的变化情况,确定滚动轴承故障所在频段。重构故障频段信号。然后应用H […]

多功能数字图像水印算法研究 10月09日

【摘要】随着互联网的发展,各种数字媒体(如文件,图片,音频,视频)可以更方便地传播和共享,也可能会受到更多的攻击。数字水印是一种拥有版权保护、身份认证、真伪鉴别等功能的水印技术,能有效地保证图像的安全性和完整性。图像水印作为数字水印的重要分支,在越来越强调安全性的网络时代已经成为了一个研究热点。本文以水印的多功能性为目标,研究了两种能够实现图像版权认证、篡改定位和篡改恢复的多功能水印算法。本文的主 […]

基于血氧饱和度的血供检测仪研制 09月30日

【摘要】断指再植手术后,及时检测手指康复的情况十分重要。传统的检测方法是基于临床经验的有创式观察,这种方法不仅无法实时、准确提供检测数据,而且对术后的再植断指产生二次伤害。由于血液供给状态能反映再植指的恢复情况,而血氧饱和度是血液供给状态的一个指标,因此我们采用双波长无创式血氧饱和度测量方法来检测再植指的血氧饱和度,用同样的方式测量对侧健指的血氧饱和度,通过对比判断得出再植指血供状态。此外,由于术 […]

多变量体数据的压缩技术研究 09月23日

【摘要】近几年来,随着移动计算和传感器设备的迅速发展,高维度多变量数据日益增多,例如互联网企业巨头阿里巴巴专注于电子商务多年,积累了海量的文本、视频类高维多变量数据,蕴含着巨大的商业价值。数据压缩技术是合理分析这些海量数据的关键一步,通过压缩可以去掉大量的冗余信息,以减小数据挖掘、可视化分析等科研任务的压力。但是传统的单一变量数据压缩技术无法处理这类海量数据,针对高维度多变量大规模数据集的压缩技术 […]

小波域分形图像编码及其在GPU上的快速实现 08月08日

【摘要】随着信息技术的发展,图像和视频成为了人们生活中信息交流的主要载体。然而,原始图像具有庞大的数据量,给存储、传输及通信等实际应用带来了很多不便。因此图像压缩作为通信及多媒体领域中的一项关键技术,具有重要的现实意义和广阔的发展前景。由于传统的压缩算法存在压缩率比较低、解码图像质量较差等缺点,迫切需要新型的图像压缩技术。分形图像压缩方法注重发掘图像的自相似性,把看起来非常复杂的图像,采用几条简单 […]