时空加权回归模型的参数估计及其应用研究 06月20日
【摘要】近年来,随着海量数据的频繁出现和数据生成机制的日益复杂化,假定数据结构的某种一致性和回归函数具有某一特定的参数形式,已不能适应复杂数据的分析。非参数回归模型便是在这一背景下产生的具有高度灵活性和适应性的回归模型。在众多的非参数回归模型中,变系数回归模型作为经典线性回归模型的一个有用推广,受到普遍重视并得到广泛应用。地理加权回归模型作为空间变系数回归模型的一种,由于其不仅可以探测系数的变化而 […]
若干多元统计模型的适应性统计推断 08月20日
【摘要】回归分析是研究自然科学、工程技术以及社会经济发展规律的重要工具.回归模型是研究几个(随机)变量之间关系的一种重要的统计方法。一般地,回归模型包括参数回归模型、非参数回归模型和半参数回归模型等。近年来,非参数模型和半参数书模型受到越来越多统计学者的关注。众所周知,如果假设的参数模型结构不正确,将会导致错误的结论。为了减少模型的偏差,人们采用非参数的方法来估计模型内在的函数结构。非参数回归模型 […]