【摘要】文献中有两类流行的模型选择的方法,其中一类是收缩方法,比如说LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator(LASSO),SmoothlyClippedAbsoluteDeviation(SCAD),MinimaxConcavePenalty(MCP)等方法,这类方法中SCAD方法和MCP方法具有模型选择的相合性.另外一类模型选择方法是最优子集选择方法 […]

【摘要】部分线性模型是一类具有较强实际背景的半参数模型,由Engle等在1986年首次提出,之后有大量研究与众多应用.而广义线性模型理论是对线性模型经典理论的重要推广,可以用来分析实际问题中遇到的各种不同类型的数据.它在应用问题的研究中,特别是在社会、经济以及生物和医学数据的统计分析中,有重要的理论和实际意义.另外,在实际应用中常常遇到诸如缺失数据、测量误差数据以及相依数据等类型的复杂数据.关于复 […]