【摘要】表情是人类用来表达情绪的一种基本方式,是非语言交流的重要组成部分,近些年随着自然人机交互和智能机器人的发展,计算机自动人脸表情识别技术受到越来越多的关注。本文主要基于图像数据的张量表示和分解技术,并结合图保持的流形学习方法,研究表观人脸表情图像的特征提取,并最终用于表情识别。论文的主要创新点包括：1.抽象出张量子空间模型,在此基础上对传统张量算法中的张量投影进行正交化的改进,提出正交张量流 […]