【摘要】随着新型互联网应用的迅猛发展,微博快速崛起,用户数达到2.81亿,使用率达到45.5%,每天数以千万人通过微博分享自己对各类话题的观点与情感,如何自动感知微博主体的情感,并从宏观上科学研判微博社区对特定话题的观点倾向性,已经成为微博计算与舆情分析亟待解决的基本科学问题。然而,以往的情感分析大都是基于整个传统长文本层面,并且由于微博内容短小且不规范,碎片化与主体化特征日益凸显,传统的情感分析 […]