【摘要】基于高光谱图像的地物分类是遥感领域的研究热点。高光谱遥感数据最主要的特点是：将传统的图象维与光谱维信息融合为一体,在获取地表空间图象的同时,得到每个地物的连续光谱信息,从而实现依据地物光谱特征的地物成份信息反演与地物识别。高光谱内部存在着流形结构和内部数据空间信息等特点。高光谱标记样本少而昂贵,高光谱的维度高且数据量很大,使得对高光谱的数据处理出现问题。本文从高光谱数据特点入手,对高光谱地 […]