【摘要】当今,互联网与每个人的生活都息息相关,每时每刻都在产生着大量的数据。海量数据的不断累积,导致信息过载问题日益严重。如何从海量的数据中找到用户感兴趣的信息显得尤为困难。为了解决该问题,推荐技术应运而生。作为一种成功且有效的推荐技术,协同过滤技术已在很多场合得到广泛应用,但仍存在诸如数据稀疏、推荐准确度低等问题。与此同时,用户个人信息的隐私问题也愈发受到关注。因此,如何在尽量保护用户隐私的同时 […]

【摘要】人类文明的演进过程里,信息交流的发展无不与传播技术以及相关领域的发展紧密相连,伴随着网络技术的飞速发展,受众在虚拟和现实世界之间不断转换以适应这个瞬息万变世界的高速发展和改变,大众传播俨然不能适应人们日益增长的多样化精细化的信息需求,在信息数据爆炸性增长,科学技术不断推进和受众个性化信息渴求急切的三重作用下,网络个性化传播通过个性化信息推荐这个强有力的手段,转变个性化传播理念、从个性化内容 […]