多特征融合的图像语义提取与分析 03月27日
【摘要】近年来,随着互联网的迅猛发展,图像数据也因网络的发展而日益壮大,这些图像数据视觉上千变万化,语义上分散各异,用户越来越迫切需要对大型图像数据库方便快捷地检索,这时图像语义提取与分析技术应运而生。图像语义提取是进行语义分析和图像检索的前提和关键步骤,但是通过图像底层特征很难自动推导出高层语义,所以解决存在“语义鸿沟”一直是图像语义研究的热点。本文着眼于图像的语义提取领域,应用支持向量机技术研 […]
基于Logistic回归模型和支持向量机(SVM)模型的多分类研究 07月20日
【摘要】统计学作为一门方法论科学,在自然科学和社会科学领域发挥着重要的作用,而作为现代统计分析方法之一的分类分析方法是人们认识世界的一种重要方法,将认识对象进行分类,有利于我们更细致地了解事物的本质。许多统计学习方法都可以用于解决二分类和多分类问题,比如k近邻法、感知机、朴素贝叶斯法、决策树、logistic回归、支持向量机和神经网络等,但对不同的分类问题,它们表现出的优势各不同。本文将主要探讨l […]
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医疗费用支付影响因素差异性研究 03月18日
【摘要】随着我国经济的快速发展及疾病结构和人口老龄化趋势的变化,我国居民对医疗服务的需求日益增长,使得卫生资源的供给不能与居民的卫生服务需求匹配,出现了“看病难,看病贵”的问题,导致我国居民的医疗费用支付逐年增加。而重特大疾病更是给我国居民带来巨大的精神压力和经济负担,往往导致因病致贫或因病返贫。与此同时,我国居民医疗费用支付在结构上还存在城乡差异的特征。近年来,我国许多城市启动新医改,在全面推行 […]
基于学习人类控制策略的仿人机器人控制研究 09月11日
【摘要】仿人机器人以其拟人的单、双足交替支撑的运动方式,跟其它类型的机器人相比,具有非常好的灵活性和适应性,在日常服务、危险环境作业等方面有其独特的优势。由于复杂的行走机构及行走环境,其稳定动态行走控制提出了更高的要求。为提高仿人机器人的动态行走稳定性,本文主要研究内容如下:(1)建立了仿人机器人的数学模型。分析了机器人在空间的位置表示及坐标变换。这些模型的构建为研究机器人步态规划和控制提供了一个 […]
人脸表情识别研究 05月09日
【摘要】近几年来,数码设备日益普及,数码相机、高像素手机几乎人手一部。即便是日常生活中,高质量图像的获取也是十分轻松。其中高质量人脸图像使得我们对于表情识别的工作开展更加容易。噪声小、特征明显等特点都减小了表情识别的工作量和难度。当然,计算机技术的日新月异,对于我们研究表情识别,更是起到巨大的推动作用。表情识别在当今科技发展领域得到很大重视,多款中高端手机都配备有笑脸捕捉功能。此外,表情作为社会生 […]
特征选取和SVM算法研究及在股市行业资讯中的应用 03月03日
【摘要】在信息化时代的今天,随着存储容量的翻倍增长和网络通讯速度的不断提高,海量文本信息的传输和保存已变得异乎平常。很显然的是传统的信息获取技术早已跟不上时代的步伐,如何在信息高速膨胀的文本数据库中及时地检索到我们想要的文本信息问题显得日益突出。文本挖掘也正是为解决这一需求而在近些年得到了迅猛的发展。文本挖掘涉及文本聚类、文本分类、信息提取等多个方面,其中文本分类是当前数据挖掘研究领域的热点内容之 […]
基于支持向量机的Landsat多光谱影像云检测算法研究 02月12日
【摘要】Landsat卫星影像广泛应用在资源调查、农业生产、环境监测、生态保护等领域。由于受到天气条件的影响,影像往往存在一些区域被云层覆盖,严重影响了影像的判读。准确地检测出Landsat卫星影像中的云层,对影像后续的分类、识别以及目标检测等进一步处理和应用具有重要的意义。本文通过提取Landsat卫星多光谱图像云层和地物特征,针对不同的云层检测应用需求,利用不同的支持向量机分类算法,对Land […]
组合预测技术在财务业绩预测中的应用研究 11月27日
【摘要】公司的财务业绩反映了企业的经营状况,财务业绩下滑说明公司存在一定的问题,可能是公司陷入财务困境的先兆,因此,对财务业绩进行预测是十分有必要的,可以起到未雨绸缪的作用,找出企业经营过程中的潜在问题,以保护利益相关者的利益。因此,如何建立一套准确率高的业绩预测系统就显得非常重要。关于财务业绩预测的研究还比较少,本文研究的目的就是在以前学者研究的基础上,建立一套科学的业绩预测系统,提高预测的准确 […]
视频监控中的人群密度估计和人数统计技术研究 09月27日
【摘要】随着世界人口的不断增加和社会经济的快速发展,群体性事件与日俱增,从而人群安全问题已经成为人们关注的热点问题。视频监控技术的高速发展是对群体性事件控制的重要技术保障。人群密度甚至具体人群人数是对群体性事件进行有效管理的重要依据。传统的视频监控完全是以人工监视为主。这种人工的方法需要巨大的监视工作量,而且,随着监视时间的增长,监视人员的注意力会下降,很容易遗漏场景中发生的问题。而事后对存储数据 […]
面部表情识别中若干关键技术的研究 09月04日
【摘要】近年来,随着计算机和信息技术的快速发展,面部表情识别技术越来越受到重视。如何准确有效地提取表情特征并进行分类已经成为一个研究的热点。本文主要研究了表情特征提取和表情分类与识别中的一些关键问题,提出了一些改进方法,并通过实验进行了有效性验证。本文的主要工作如下:提出新的特征提取方法,即LBP曲波域的表情识别。为了分类面部表情,局部的面部信息需要存储。若要获取表情的局部描述,由曲波变换处理处理 […]