【摘要】互联网技术的迅速发展促使现代社会进入到了“网络化社会”的时代。每天互联网上都会产生海量的数据,而以文本数据为代表的以半结构化或非结构化的形式产生和存储的数据占了其中绝大部分。如何科学有效的对这些文本数据进行处理、分析,进而获取其中有价值的信息成为了各大公司和组织亟待解决的问题。为此业界从不同方向进行了探索,其中使用OLAP(联机分析处理)操作对其进行分析挖掘是其中一种可行的研究方向。常规的 […]

【摘要】信息技术的发展为学校教学的现代化应用提供了技术基础,课堂教学环境随之体现出了智能化的交互性。教学人员在教学实施过程中,利用跨网络、跨平台、跨终端的信息化系统平台来支持数字学习、协作学习、移动学习等全新或混合的学习方式,从而催生了教学行为过程中数据的规模效应、用户集聚和数据积累,已达到了海量的程度。所谓海量数据,就是数据量很大,可能是GB、TB级别甚至是PB级别。海量教育数据的挖掘在教学领域 […]