【摘要】随着现实世界中文本、图像、网络和基因数据等高维数据的广泛出现,人们发现在数据挖掘过程中并不是所有的特征都是重要的和有用的,在这类数据集中,有些特征是冗余的甚至是不相关的。为了提高数据挖掘的质量,常常先对数据进行预处理。特征选择是常用的数据预处理的方法之一,它是通过一定的算法去除这些冗余和不相关特征,选择原始数据的重要特征子集。降维选择后的特征能够提高聚类的速度以及优化聚类结果。特征选择可以 […]