【摘要】人类对于自身的探索从来没停止过,而大脑更是逐渐成为研究的重点课题。近些年来,人们利用功能磁共振成像(fMRI)技术对大脑内部的活动进行了无创伤的探测,并利用这项技术采集到脑内活动的大量数据。如今,对所采集到的数据进行分析,以及如何从这些数据中提取有用的信息,成为亟待解决问题。独立成分分析(ICA)为解决这一问题提供了可行的思路。本文研究一种基于无穷范数ICA的fMRI数据分析算法,并将其应 […]