【摘要】随着我国信息化程度的不断提高，人们获取信息的方式从传统的文本形式逐步向视频、图像、语音等多媒体形式转变。新的信息获取方式给人们带来极大便利的同时，也给人们带来了大量的冗余信息。视频目标分割的主要目的就是从大量的冗余信息中准确高效的获取人们感兴趣的部分。作为计算机视觉的重要组成部分，视频目标分割在视频监控、智能交通、人机交互、搜索引擎等领域得到了广泛的应用，俨然成为了计算机领域的研究热点与难 […]

【摘要】适当的模型选取与有效的特征设计对命名实体的识别效率有着重要的影响。电子病历文本中，命名实体内部嵌套现象普遍、结构复杂，且由于其领域的独特性使得在一般领域中应用效果较好的实体识别模型也难以直接移植。此外，当前的命名实体识别模型所采用的特征一般为字符、词性等较为基本的底层特征，缺少近似于人类识别的高层特征，如语义特征。通过对隐马尔科夫模型（HMM）及最大熵马尔科夫模型(MEMMs)的相关描述引 […]

【摘要】近年来社交网络飞速发展,越来越多的人通过微博来进行信息交换和分享。由于微博具有短小精悍,使用便捷,传播迅速等特点,使得其广受欢迎。用户乐于在微博上分享自己的观点或体验,这使得微博中存在着大量具有情感倾向的用户评论信息。随着这样的评论信息迅速膨胀,仅靠人工的方法难以应对海量信息的处理和分析。因此,如何利用计算机技术对微博中的评论数据进行有效的加工处理和分析挖掘己成为当前热门研究问题,情感对象 […]

【摘要】人体行为分析是计算机视觉中的一个重要研究课题,其应用包括智能视频监控、虚拟现实和人与电子设备进行交互的各种系统。这些应用领域多数需要对人体行为进行检测、跟踪和自动识别。传统的人体行为分析方法大都建立在二维彩色图像问题上研究,但在实际应用中仍存在很多困难,如背景扰动、环境变化对人体目标检测的干扰,数据信息量和特征降维算法对特征提取问题的影响等等。近年来,诸多研究者将图像深度信息和彩色信息融合 […]

【摘要】人类社会步入信息时代,跨地区交流与合作不断加强,语言不通成为沟通的一大障碍,机器翻译研究工作具有广泛的社会效益和经济效益。伴随我国综合国力的增强,汉语在国际社会中的使用越来越频繁,而英语是使用最广泛的国际性语言,汉英机器翻译研究工作显得尤为重要。其实我国很早就开始了汉语和其它语言的自动翻译研究工作,已经出现实用性的英汉机器翻译系统,但是由于汉语语言的独特性,汉英机器翻译研究工作进展缓慢,现 […]

【摘要】近年来,语音合成技术日趋成熟。它给人们的生活带来了很大的便利,但是其输出语音的自然度依然不够理想,而韵律预测是语音合成技术的关键环节之一。所以要想提高合成语音的自然度,目前的首要任务就是要把握韵律结构、提高韵律预测能力。目前,汉语的韵律预测研究较多,但关于蒙古语的韵律预测研究还是相对较少,所以本文针对蒙古语的韵律预测方法进行研究。本文结合蒙古语特点对韵律结构进行分析,并将其分为韵律词和韵律 […]