【摘要】本文根据化学计量学中分子化学结构与图论和网络科学的相关理论、知识和方法首次构建了食品添加剂分子结构网络静态参数，研究并完成某些食品添加剂的定量构效关系分析（QSAR），为食品添加剂的定量构效（QSAR）分析提出一种新方法。为预测和指导开发无毒或低毒的绿色食品添加剂提供科学依据。本文还应用较为先进的极限学习机结合紫外可见分光光度法，通过提取特征光谱段，研究完成多种食品中某些食品防腐剂含量的同 […]

【摘要】脑卒中上肢运动功能评定是脑卒中康复治疗中十分重要的一环，但传统的康复评定方法多依靠医生经验，不仅费时费力，而且方法众多，特色各一，不利于比较交流，尤其在居家康复中，一个标准的简洁、客观、定量的自动评价方法显得尤为重要。《国际功能、残疾和健康分类》(InternationalClassificationofFunctioning,Disability,andHealth,ICF)提供了一个全 […]

【摘要】近年来生活节奏逐渐加快，生存压力日益增大，给现代人的身体健康带来了极大的干扰，心血管类疾病的发病率呈现逐年上升的趋势，冠心病就是其中威胁人类生命健康和安全的一大杀手。因此对冠心病患者的监护和及时预警具有非常重要的意义。目前针对冠心病的监护系统大多针对心电信号单独进行监测，但受限于心电信号的复杂性和多变性，仅依赖于提升心电信号的分析准确度来提升监护系统的准确度并不能取得良好的效果，因此本文提 […]

【摘要】电力系统暂态稳定评估(TSA)一直是关系到电力系统安全稳定运行的重要问题。随着大区电网互联、电力市场化改革和大规模可再生能源的接入,系统的动态行为更加复杂多变,控制变得更加困难,电网暂态稳定破坏的后果也更加严重。时域仿真法、直接法等现有的TSA方法,难以满足电网运行对在线稳定评估的要求。近年来,基于模式识别技术的TSA方法(PRTSA)受到各国学者的广泛关注,取得了较大的进展。其主要任务是 […]

【摘要】铀矿资源产品被世界各国广泛应用于军事、经济和社会生活等方面，对世界诸多领域产生了革命性的影响。铀资源既是核能发展的物质基础，同时也是一种战略资源，铀资源价格定量预测对核能开发及利用政策和发展规划的制定具有重要的参考价值。由于铀价格具有复杂性、非线性和不确定性等特点，使得传统的时间序列预测技术很难达到满意的效果。随着人工智能技术、混沌动力学和信号处理技术的发展，人们对非线性时间序列表现出的复 […]

【摘要】变压器是输配电系统中的关键设备,及时而准确地检测出变压器早期潜伏性故障,对于保障电力系统的可靠运行具有重大意义。本文在分析电力变压器故障机理和现有故障诊断方法的基础上,研究了自组织抗体网络、极限学习机和证据理论等人工智能方法,并用于解决电力变压器故障诊断问题。论文的主要内容如下。自组织抗体网络的学习算法中没有网络压缩机制,训练后的网络中存在大量的冗余抗体。针对该问题,本文提出了改进的自组织 […]