【摘要】近年来,随着flicker、Del.icio.us、豆瓣网等Web2.0网站的普及,一种新型的网络信息分类法——大众分类开始应用到越来越多的网络系统中。大众分类就是由网络用户自发为某信息定义描述一组标签,并根据标签被使用的频次高低进行筛选,选用高频标签作为该信息类名的一种网络信息分类的方法。其优势在于它不仅没有严格的分类标准,而且标引语言不受限制。这种自由随意、方便灵活的分类方式受到网络用 […]

【摘要】超宽带（UWB-UltraWideband）技术作为无线定位领域近几年的热门研究方向，具有高精度、低成本、低复杂度、高传输速率、高隐蔽性等优点，在各个领域都有广泛应用，如军用超宽带雷达，日常人员监控等。尤其现代定位需求日益增加，超宽带技术以其高精度性能充分展示了在定位技术上的优势更是备受关注。本论文以超宽带系统高精度特性为切入点对超宽带电子标签系统开展以下工作：(1)对超宽带系统的基本情况 […]

【摘要】当前，射频识别（RFID,radiofrequencyidentification）系统由于其方便、便宜的特点，发展迅速。与低频或高频标签相比，超高频标签具有较远的读写距离。这种独特优势使其成为热点。然而，远距离的读写会带来安全问题，信息数据容易被窃听。本文基于EPCC1G2协议，设计带有Grain加密算法的超高频无源标签数字基带。首先，本文介绍RFID系统的背景、现状、加密算法的背景及加 […]

【摘要】RFID技术作为一种识别速度快、抗干扰能力强、可识别高速运动物体、可工作于相对恶劣环境、可同时识别多个标签等明显优势的无线自动识别技术,采用RFID电子标签作为限速信息载体,采用车载RFID设备读取限速标签进而预警或控车,以及利用基于RFID技术的便携终端进行限速信息的地面维护不失为一种很好的列车临时限速解决方案。由于铁路路面电子标签类型众多,容易混淆,同时,为满足对电子标签的维护,降低巡 […]

【摘要】Boosting算法是一种利用组合分类器思想提高算法学习性能的一种算法。近年来Boosting算法的研究成为机器学习领域的热点，并产生了Adaboost等Boosting系列算法。Boosting算法性能比较好，是一种比较好的提升算法，近年来Boosting系列算法被广泛的应用于很多领域。半监督学习是当前机器学习领域的一个比较热门的方向，半监督学习能够充分利用训练样本中的无标签样本，能够结 […]