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基于流形子空间分析的人脸识别算法研究 03月22日

【摘要】在过去的几十年里,伴随着计算机技术的进步,作为模式识别领域最热门的人脸识别课题得到了广泛探讨和深入研究。在模式识别中,特征的选择与提取是重要而困难的一个环节,降低特征维数在很多情况下是有效设计分类器的重要课题。人脸识别亦是如此,我们往往通过映射或者变换把原始特征变换为较少的新特征,然后选择分类性能最好的特征对人脸进行鉴别。到目前为止,为解决人脸识别问题人们已经提出了大量的算法,这些算法大部 […]

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基于图论的食管超声内镜图像的分类方法研究 11月09日

【摘要】食管癌是常见的消化道恶性肿瘤,全世界每年约有30万人死于食管癌,严重威胁人们的生命和健康。早期的食管癌常由于症状不明显而影响医生诊断,错过最佳治疗时间。超声内镜(EndoscopicUltrasonography,EUS)的发展和普及,提高了食管成像的清晰度,成为早期食管疾病的必要检查手段。食管EUS检查的诊断受医生的主观因素影响,使其在应用上受到不同程度的限制。随着计算机技术广泛普及与应 […]

基于对称的核ICA人脸识别研究 09月01日

【摘要】在生物特征识别领域,人脸识别是最具潜力的一个研究方向。由于它涉及诸多学科领域的知识,同时在国家安全、军事安全和经济领域等有着广阔的应用前景,因而它具有很大的理论意义和应用价值。由于人脸数据本身存在着非刚性,而且受外界因素的影响比较大,这给人脸识别工作带来了巨大的挑战。在人脸识别中,能否提取有效的鉴别特征直接影响最后算法的识别效率,因而,特征提取一直是该领域人们研究的一个热点课题,同时也是本 […]

化学生物信息学新方法及其在医药研究中的应用 11月16日

【摘要】随着后基因组时代的到来,药物研发已经由传统的研发模式转向了基于系统药理学的研发模式。基于此种模式,海量的数据在药物研发过程中需要分析和处理。化学生物信息学是一门新兴的用于研究药物及药物相关系统中信息内容和信息流向的综合系统学科。将化学生物信息学引入到药物研究过程中,可以极大地加快新药研究进程,缩短研究周期,降低研究费用。从药物研究全过程来看,几乎每一个环节都与化学生物信息学有着密切的关系, […]