【摘要】随着互联网和多媒体信息技术的快速发展,图像信息的数量急剧增加,使得人们获取和检索图像必须面对海量图像数据库。如何从海量的图像库中快速、有.效地检索到所需的资源已经成为图像检索技术研究领域中的热点问题。基于手绘草图的图像检索是基于内容的图像检索领域一个重要的研究方向。早期,图像检索主要是基于文本的,近年来,随着触摸屏技术在智能手机和平板电脑上的应用日益成熟,流畅的屏幕触控体验逐渐取代了传统机 […]

【摘要】行人检测是机器视觉领域长期以来的一大热门研究问题。在智能交通概念普及的今天，对行人进行准确的检测，以避免碰撞来保护行人的安全显得尤为重要。因此，对行人的实时检测技术的研究具有重大的研究价值和应用前景。由于行人属于非刚性目标，姿态和衣着千变万化，加之场景变化的复杂性，使得行人检测在特征描述上就存在极大挑战。近年来基于统计学习的行人检测方法的兴起使近距离高分辨率的行人检测已达到较高的精度，但是 […]

【摘要】人脸识别和人脸分析一直是机器视觉、人工智能等领域内研究的热点且有着广泛的应用前景,人脸特征定位作为人脸识别重要的一环及人脸分析的基础,研究如何得到准确的人脸特征定位,对提高人脸识别和分析的可靠性有着非常重要的作用。本文在学习对比了人脸特征定位领域内前人提出的各种算法后,深入研究了主动形状模型(ActiveShapeModel,ASM)方法,利用其良好的全局特征分布约束能力,同时针对其受初始 […]

【摘要】人脸检测就是一种可以定位出人脸区域的方法,给定任意的图像,确定图像中是否有人脸存在,若有,则返回图像所在的位置和区域。基于利用人脸知识的不同,可以将人脸检测方法分为基于知识的分析、基于特征的方法、模板匹配法和基于外观的方法。本文基于当前主流的人脸检测算法如AdaBoost及支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)等进行了研究与分析,并针对其中存在的问题与不足,提出了提 […]