【摘要】设备故障样本缺乏、状态检测与故障诊断分离、训练与测试过程相互独立是制约现有智能故障诊断方法广泛应用的主要原因。借鉴生物免疫机理，开展对设备适应性强、对故障样本依赖程度低，并且具有连续学习能力的设备在线学习异常检测与故障诊断方法具有重要的科学意义。为了提高传统实值反面选择算法检测器的覆盖率和减少冗余检测器，提出了固定边界反面选择算法、精细固定边界反面选择算法、基于边界样本的界面检测器和基于约 […]