【摘要】盲信号分离（BlindSignalSeparation，BSS）是指仅通过对传感器上获取的一组观测信号进行分析和处理，从而在并不了解混合系统先验信息的情况下恢复出无法直接观测的多维源信号。盲信号分离在无线通信，语音的识别和增强，图像的重构和特征提取等方面都有着广泛而重要的应用价值，使得其已成为近年来人工神经网络，统计学以及信号处理等相关科研领域所研究的一个热点问题。本文围绕多种混合模型情况 […]