基于易混淆字符集神经网络的车牌识别算法研究 07月22日
【摘要】随着21世纪智能交通和信息技术的发展,计算机辅助人们处理交通问题成为了科学家不断研究的方向。我国交通流量随着汽车销量增长而日益增大,通过交警使用传统方法处理道路事故和违章已经变得不切实际。智能交通技术通过引入先信息技术、控制技术和计算机技术,形成一套先进的智能交通系统。目前,诸如公交GPS控制系统、车辆追踪系统、车辆信息管理系统、ETC不停车电子收费系统等等,都属于当前智能交通子系统的应用 […]
火灾现场易燃液体残留物传感检测与识别的方法 10月14日
【摘要】火灾是一种严重的破坏行为,会给社会稳定和国家安全造成严重的恶性影响。在人为火灾中,往往借助易燃液体实施放火,火灾现场通常破坏严重,情况复杂。由于缺乏相应的火灾现场勘查设备可供使用,调查人员主要依靠经验和火灾探测犬查找起火原因,存在许多缺陷,无法满足当前形势下火灾调查工作的需求。然而,先进的火场勘查设备的应用是影响火灾原因认定是否准确的关键因素,也是增强火灾调查工作实力的重要手段。因此针对放 […]
基于眼电信号的眼部动作的分析与识别 10月30日
【摘要】人机交互技术是连接人与计算机或其它电子设备的桥梁。随着科学技术的发展,人机交互技术也取得了很大的进步,人机交互不断向更加自然、舒适、和谐的方向发展。但是目前主流的交互方式都要求使用者通过肢体进行操作,这给肢体运动障碍患者、某些肢体有缺失的残疾人和行动不便的老年人造成了很大困难,所以需要开发新的人机交互技术来满足这些特殊人群的需要。基于生物电信号的人机交互技术是当前人机交互技术领域研究和发展 […]
基于肌电信号的跌倒辨识研究 10月30日
【摘要】跌倒防护和预警的研究是当今国内外研究的热点课题,对老年人跌倒的预警与防护,减少老年人因跌倒造成的意外伤害意义重大。跌倒辨识的目标是将跌倒行为与日常活动(ActivitiesofDailyLife,ADL)辨识出来,从而报警或启动防护装置避免或减少跌倒带来的伤害。表面肌电信号(Surfaceelectromyography,sEMG)是从人体骨骼肌表面通过表面肌电拾取电极记录下来的、与神经肌 […]
基于视频序列的双背景建模算法 03月22日
【摘要】随着现代科学技术的不断进步,更加智能的视频监控系统是人类的迫切需求,尤其是在机场,监狱等要地以及银行、博物馆、珠宝店等场合的视频监控的自动报警更是吸引了国内外的许多研究人员对其进行了大量的研究,基于视频序列的运动目标检测技术正是主要的研究方向之一。在运动目标提取中最常用的就是背景建模技术。常用的背景建模算法主要有滑动平均背景建模、高斯背景建模、混合高斯背景建模以及码本背景建模算法。每种背景 […]
基于支持向量机的手臂动作表面肌电信号模式分类方法研究 12月27日
【摘要】手臂动作表面肌电信号是利用表面电极从手臂皮肤表面记录下来的肌肉电信号,它可以量化的反映手臂进行动作时神经以及肌肉的功能状态。由于表面肌电信号的提取方式具有方便、准确、无创伤等优点,在康复医学、运动医学及智能机器人等领域都有广泛的研究与应用。随着信息科学技术的不断发展,准确的从表面肌电信号中提取有效特征,依据信号特征实现高分辨的动作模式识别,成为肌电信号控制仿生假肢技术的关键所在。本文依托吉 […]
基于模式识别的医院科室绩效管理方法的研究 12月27日
【摘要】随着生活水平的不断提高,人们对于生活质量的要求越来越高,对医疗卫生事业也越来越关注。现代公立医院面对医疗卫生体制和机制改革的同时,外界环境无时无刻不在变化,使得医院也面临着各方面的挑战和机遇。但是由于每个医疗机构具有不同的体制、技术、资金以及经营理念,其中一些缺乏竞争力的医疗机构,它们的发展陷入困境,甚至难以为继。以往医院在进行预测性决定时,通常是召集专家进行投票决定,这种决策方式虽然简单 […]
基于D-S理论的医学物理图像识别方法的研究 10月03日
【摘要】周围神经遍布于人体的各个组织和器官,人们在日常活动中很容易受到意外的伤害,人体组织器官的损伤往往伴随着周围神经系统的破坏。周围神经损伤后,经过修复手术常常难以达到预期的治疗效果,周围神经损伤的致残率高,提高手术手的治疗效果一直是外科临床手术的难题。在修复手术中,相同性质的神经束对接是提高治愈效果的重要前提,但是现阶段手术都是借助于周围神经的切片组织化学染色的神经横切面信息,由于此方法不能反 […]
指针式仪表检测技术研究与应用 07月31日
【摘要】指针式仪表大量使用在现实生活中,现有指针式仪表检定基本上是靠人工来完成。这不仅会带来劳力上的浪费,而且还会带来视觉上的疲劳。基于机器视觉指针式仪表检定技术的研究近几年才出现,而由于环境的复杂性及仪表的多样性,能实际投入使用的案列不多。现有检定识别技术存在一定的环境局限性、抗干扰能力差。本文以此为出发点,对指针式仪表的自动检定进行一定的探索。在查阅了一些国内外相关论文后,针对现有指针式仪表检 […]
基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究 07月31日
【摘要】深度学习(DL,DeepLearning)是计算机科学机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标-人工智能(AI,ArtificialIntelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能 […]