【摘要】粗糙集理论是波兰数学家Pawlak在1982年提出来的,它是一种处理模糊、不确定、不精确数据的数学工具,基于论域上多个二元关系的多粒度粗糙集是粗糙集理论研究的一个新方向.本文研究了区间值信息系统多粒度粗糙集拓展模型的知识约简.·基于优势关系的区间值信息系统中,定义了多粒度上下近似,给出了基于优势关系的区间值信息系统乐观多粒度粗糙集,进一步定义了基于优势关系的区间值信息系统多粒度粗糙集上下近 […]

【摘要】知识是人类认知能力的重要基石,同时也是人工智能学科的基础研究问题之一。随着计算机技术与Internet的迅速发展,各个领域中的数据和信息产生了爆炸式地增长,而且这些数据和信息具有动态、高噪音、分布不均匀以及高维等特点。利用以往常规的知识推理方法在大知识库上进行有效推理,方法不仅耗时,而且难以有效地获得问题合理的解。粒计算模型利用其自身模拟人类智能的特点。在求解问题时,通过选择合适的粒度,降 […]