【摘要】随着电子设备的广泛应用、社交网络普及、远程医疗的发展,每天产生大量的图像。因此人们需要更加准确和智能的图像处理技术。图像分割是图像处理的第一步,它的好坏直接影响了图像分析和图像理解的好坏。迄今为止,有各种各样的图像分割技术,如阈值法、边界检测、区域型、基于数学形态的分割技术、基于模式识别的分割技术、数学统计理论方法的图像分割。近年来,基于数学统计理论的图像分割得到了大量的应用。其目的是以统 […]

【摘要】医学图像对于医生诊断病情具有重要意义，良好的医学图像分割能够帮助医生迅速判断病人病情并采取良好措施使病人恢复健康。伴随着计算机图形技术的迅速发展计算机医学图像处理技术在近年来成为研究的重点，各式各样的医学图像分割算法出现在不断的研究中，但没有一种算法可以处理所有的医学图像。水平集算法作为一种较早提出的算法在医学图像分割方面取得了较理想的发展。水平集算法通过能量函数进行对原函数的修正，逼近待 […]

【摘要】本文在h-半环理论的基础上,运用模糊集、落影理论和软集理论研究h-半环的一些性质和结构,全文共分为四章.第一章简要概述h-半环、模糊集、落影模糊和软集的研究历史和现状,并对本文的主要研究内容的部分预备知识作了简单阐述.第二章提出h-半环的落影模糊理想,随后将其推广到落影模糊h-理想,并研究其推理关系.第三章基于两种不相关的概率空间(正相关概率空间和独立概率空间),提出三种落影模糊h-理想( […]

【摘要】图像增强是按特定的需要采用特定的方法强化突出图像中的某些信息，同时抑制、削弱或消除无关信息，将原图转换成有利于人眼观察或机器进行识别处理分析形式的图像处理方法。但是，采用传统的对比度增强方法获得的增强图像，可能存在图像过度增强。本文研究内容针对图像增强的方法进行了研究与改进，具体的内容安排如下：1.本文针对以上问题，首先介绍了传统的图像增强的方法，并指出传统方法的不足之处，同时给出对比度增 […]

【摘要】人脸识别作为生物特征识别的一种,在公共安全、身份验证、自动跟踪、数字视频处理等方面有着非常广泛的应用。由于现代计算机科学技术的进步,人脸识别技术已经成为人工智能领域所研究的重点课题之一在诸多人脸识别算法中,基于代数特征的识别算法有着相对较低的计算复杂度而受到广泛的关注。由于光照条件、表情变化等外部条件的影响,基于代数特征的算法识别率还有很大地改善和提升的空间。本文在原有的基于代数特征的人脸 […]

【摘要】知识是人类认知能力的重要基石,同时也是人工智能学科的基础研究问题之一。随着计算机技术与Internet的迅速发展,各个领域中的数据和信息产生了爆炸式地增长,而且这些数据和信息具有动态、高噪音、分布不均匀以及高维等特点。利用以往常规的知识推理方法在大知识库上进行有效推理,方法不仅耗时,而且难以有效地获得问题合理的解。粒计算模型利用其自身模拟人类智能的特点。在求解问题时,通过选择合适的粒度,降 […]

【摘要】制造业的环境污染问题引起国内外学者的广泛关注,深入研究产品绿色工艺设计方法与技术,对于实现制造业的节能减排,具有重要的理论意义和应用价值。本文在综述国内外研究现状的基础上,提出并深入研究零件工艺失效模式关联建模与工艺方案绿色性分析技术。围绕零件工艺失效模式关联建模、工艺设计过程的分层递阶规划与工艺再生、工艺参数多目标绿色决策、工艺方案的多目标绿色满意评估等技术开展研究,并在复杂汽车零配件产 […]

【摘要】非经典逻辑包含多值逻辑、模糊逻辑等,它常用于处理具有模糊性、随机性等方面的不确定问题.在模糊逻辑中,要为模糊推理建立逻辑基础必须建立严密的模糊逻辑演算体系,这些工作的完成需要代数逻辑方法的支持.代数逻辑的研究着重两点：一是研究与逻辑体系相关的代数系统,二是建立逻辑体系及其匹配代数系统之间的关联.通过代数方面的研究解决逻辑方面的问题,或者用逻辑方法解决代数问题.本文主要从代数的角度出发研究基 […]

【摘要】粗糙集理论是一种处理不完整与不确定信息并从中挖掘隐含知识、揭示潜在规律的理论方法.由于经典的Pawlak粗糙集是基于等价关系在不含代数结构和偏序结构的非空集合上建立的,从而在很大程度上限制了粗糙集的应用.为此,许多学者从不同角度利用不同方法对经典的粗糙集模型进行了推广,将代数系统或偏序集作为论域就是推广粗糙集的方法之一.本文的研究目的在于分别将MTL代数和Quantale作为论域,利用理想 […]