【摘要】模糊集(Fs)和粗糙集(Rs)理论是两种不同的处理信息的方法,两种理论在属性约简方面具有各自的优势。属性约简是数据挖掘中最核心的问题,是任何一个部门决策知识获取的关键技术,一旦在算法的研究上有所突破,它可以极大地提高企业、公司的约简效率,能够更快、更全面地获取我们所需要的知识。本文在直觉模糊粗糙集(IFRs)属性约简算法基础上进行相应的改善,得到区间直觉模糊粗糙集(IVIFRs)启发式属性 […]