【摘要】本论文的目的是模拟中国(2001-2012)的CPI的预期值,并且识别导致CPI通胀的主要的组,类别和子类别,目的是协助经济决策者制定适当的政策来减少CPI通胀。研究中我们采用逆高斯回归和贝叶斯方法来估计2001-2012年中国消费者价格指数(CPI),其数据为多维数据,市场数据包括八个主要的商品和服务项目组,并且每组都有类别和子类别。结果表明,CPI在2001-2006年和2011年下降 […]