遗传分析方法的GPU并行计算与优化研究 10月18日
【摘要】这篇博士论文主要研究基于混合线性模型遗传分析方法的GPU并行计算及优化。随着新一代测序技术的出现,不但给统计遗传学带来了很多新的机遇,而且在数据处理上也带来了巨大的挑战。新一代测序技术使得生物数据爆炸式增长,数据规模的增长速度已经超过了计算机硬件的发展速度,目前dbSNP公布已确认的人类SNP个数已超过五千三百万,如果采用直接分析SNP之间的互作,则已经超过peta量级的测试。本论文中,我 […]
【摘要】这篇博士论文主要研究基于混合线性模型遗传分析方法的GPU并行计算及优化。随着新一代测序技术的出现,不但给统计遗传学带来了很多新的机遇,而且在数据处理上也带来了巨大的挑战。新一代测序技术使得生物数据爆炸式增长,数据规模的增长速度已经超过了计算机硬件的发展速度,目前dbSNP公布已确认的人类SNP个数已超过五千三百万,如果采用直接分析SNP之间的互作,则已经超过peta量级的测试。本论文中,我 […]