【摘要】汇率系统是一个复杂巨系统，其内部各个变量之间存在着错综复杂的关系。传统的基于线性模型建立发展起来的汇率决定理论，不能很好的揭示和解释汇率的波动规律。众多数学家和经济学家尝试运用非线性的方法和技术，全面总结和提炼汇率行为的非线性特征，探索非线性范式下的汇率行为的运行机制，均具有重要的理论价值和现实意义。本文将混沌的理论和方法应用于汇率数据的研究，借助于Q-Q检验、J-B检验等正态性检验方法， […]

【摘要】基于多电极阵列的植入式神经电信号采集手段，提供给研究者一种在神经元层次上观察信息流产生、突触传递以及编码的途径，在神经工程的研究中扮演了越来越重要的角色。但其在具体应用中，仍存在若干个急需解决的问题，例如多电极阵列各通道采集到的信号一般并非是单个神经元的电活动，而是采集系统所引入的噪声、神经系统的背景噪声，以及电极附近多个神经元电活动的时空叠加。因此首先需要从含噪的植入式神经电信号中，检测 […]

【摘要】混沌现象存在于我们日常生活中的许多方面，气温的变化，太阳黑子的周期性爆发等都属于混沌现象。如果我们能够设计一个足够好的预测模型，对已经测得的混沌序列进行预测，那么我们的预测对我们的生活将大有裨益，因此，本文研究的目的就是利用已有的数据建造一个足够好的预测模型，实现对后续混沌序列进行预测。在以前的学术探索过程中，BP神经网络可以用来混沌时间序列的预测，但是，BP算法也因为可以轻松地形成局部最 […]

【摘要】脑卒中是一类高发病率,高致死率的疾病。在预测脑卒中发生以及在脑卒中患者康复观察的过程中,并没有很好的客观评价方法,只能通过医生的临床经验。所以本论文通过结合人体声音产生的生理学特点,利用非线性动力学方法分析声音时间序列,提取特征量分析脑卒中患者的大脑的损伤状态,尝试可以找到度量脑卒中患者大脑状态的特征量。为脑卒中患者康复及预防提供客观评价。本文对脑卒中患者的诊断判别方法进行了分析和研究,并 […]

【摘要】非线性时间序列在日常生活中广泛存在,信号的非线性度是信号一个重要性质,近二十年来,国际上一直没有间断过对时间序列非线性度的研究。采用非线性动力学指标可以获得测量序列的非线性度,如关联维数、Lyapunov旨数、三阶自相关函数、NAR模型等,能够反映待测时间序列的潜在动力学规律。本文应用延时矢量方差算法度量待测序列的非线性度,以替代数据法检验时间序列中的非线性成分,可以测量得到较准确的地震噪 […]

【摘要】电力系统的负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的工作,是电力部门有效制定电力调配计划、合理安排发电机组的启停和检修以及保障电力系统稳定运行的前提和基础。负荷预测精度的高低直接影响电力系统运行的可靠性、经济性和供电质量。电力系统是复杂的非线性系统,通过对负荷时间序列的分析发现其呈现混沌时间序列特征,随着混沌理论的不断发展,混沌时间序列的分析预测成为该领域前沿研究方向之一,这为电力负荷时间 […]

【摘要】近年来我国面临环境污染和能源供不应求的双重压力，绿色、低碳的风能发电技术被广泛大规模应用。考虑到风力发电的风电穿透特性的存在，因此对风速实施短期预测，并且依据预测风速对风力发电功率进行推算并提前采取措施可以保证电网安全稳定运行。本文采用了混沌相空间重构和支持向量回归结合的风速短期预测方法对某地风速数据进行了分析和预测，在pcDuino平台对风速短期预测进行了嵌入式实现。首先，给出风和风速的 […]

【摘要】电力工业的发展关乎国计民生，与之相配套的输变电设备则为现代坚强电网之骨骼。开关电器作为重要的输配电设备之一，在开断过程中不可避免地会产生电弧，其在毫秒级时间、毫米级空间内快速动态变化，从而影响开关开断性能。电弧作为物质形态的第四态，其衍生机理和发展规律是国内外研究者们普遍关注的研究热点与难点。本文通过引入混沌理论，从混沌时空域探究不同介质开关电弧之共性机理，以发现电弧之内在本质规律，实现电 […]

【摘要】随着电力系统中风电并网比例的增加,风能的随机波动性对传统电力系统经济调度和安全运行带来挑战。研究在风电功率预测与电力系统的负荷约束条件下,风电场内机组优化调度问题,不仅能减少风力发电机组的冗余运行和磨损浪费,避免机组的频繁启停,还可以降低运行成本,提高风电场输出功率的电能质量,有效减轻风电波动性对电网的影响,从而在保证电力系统安全性的前提下,提高电力系统的消纳风电能力和经济效益。以风电场功 […]

【摘要】铀矿资源产品被世界各国广泛应用于军事、经济和社会生活等方面，对世界诸多领域产生了革命性的影响。铀资源既是核能发展的物质基础，同时也是一种战略资源，铀资源价格定量预测对核能开发及利用政策和发展规划的制定具有重要的参考价值。由于铀价格具有复杂性、非线性和不确定性等特点，使得传统的时间序列预测技术很难达到满意的效果。随着人工智能技术、混沌动力学和信号处理技术的发展，人们对非线性时间序列表现出的复 […]