【摘要】现实生活中存在众多复杂的系统,这些系统构成了抽象的复杂网络。近些年来研究者们对复杂网络的研究产生了浓厚的兴趣,其中复杂网络聚类方法研究成为一个热点研究问题。复杂网络聚类的目的是挖掘出给定网络中具有一定拓扑属性的社团结构,复杂网络聚类分析极大地促进了复杂网络的拓扑结构分析、网络行为的预测以及网络潜在功能的挖掘,该研究已成为一个具有重要的社会价值及应用价值的研究课题。本文对非交叠复杂网络聚类和 […]

【摘要】脑科学是二十一世纪最重要的学科之一,脑神经信息处理是一门综合神经生物学、计算机和数学等多学科的新兴交叉学科。传统分析方法已经无法适应多电极阵列记录到群体神经元信号分析的要求,结合图论和复杂网络理论研究脑功能网络已成为神经科学研究的重要内容。现有研究集中在脑功能网络的小世界特性上,且研究对象为宏观层次(磁共振成像、脑电图等)构建的功能网络,无法反应神经元的活动规律。从微观层次(神经元)分析能 […]

【摘要】自然界中许多复杂系统,如生物分子系统、耦合系统等,皆可抽象成复杂网络。信息技术的迅速发展使得收集和研究海量的网络数据成为可能。随着真实网络数据的大量涌现,通过分析网络的统计性质,研究网络系统结构与功能成为了众多学科的研究热点。目前从整体上分析复杂网络不可行,研究人员将大型网络分解成小规模子网络,通过对子网络的研究来理解、推导网络的整体结构与行为特性。与著名的小世界与无标度特征一样,社团结构 […]

【摘要】现实世界中大量复杂系统可以抽象为复杂网络模型，社团结构是复杂网络的关键结构特征，网络的整体功能是网络中各社团相互作用的结果。因此社团结构检测是复杂网络研究中的重要内容。本文研究复杂网络社团检测算法及其在生物领域和社会领域的应用，主要包括以下几点：1.在很多真实网络中，由于一个顶点需要行使不同的功能，该顶点可能同时属于多个社团，这导致社团间存在一定程度的重叠，为了检测重叠社团结构，对近邻传播 […]

【摘要】过去几十年间,以Internet为代表的信息技术的迅猛发展使人类社会迈入了网络时代.将数学中的图论应用到各种领域中的问题后,形成了以研究某种实际节点和节点之间关系的学科—网络科学.从网络科学的角度来看,无论是自然界还是人类社会,网络都无处不在,比如社交网络、交通网络、万维网、生物网络以及工程网络等等,这些网络相互交叉,深刻且广泛地影响着人们的日常生活和科学技术等各种活动.因此,利用网络科学 […]