【摘要】随着近年来半导体技术的快速发展,图形处理器计算速度和功能得到了极大的增强。由于通用GPU计算具有高度并行的特点,在处理矢量数据时拥有普通CPU串行计算所不具有的优势,因此受到了越来越广泛的关注,人们逐渐将目光投向把GPU应用到各行各业的大数据量计算中。快速傅里叶变换,离散余弦变换,小波变换等算法是数字图像处理领域中非常常见的算法,在众多行业和领域中得到非常广泛的应用,随着科学技术的飞速发展 […]

【摘要】如何快速识别种类繁多的文件类型是计算机中的一个基本问题。在数字取证、数据恢复和逆向工程等领域常常会遇到数据碎片类型识别问题，但是传统的基于扩展名和魔数的识别方法往往因为相应的数据碎片元信息遭到损坏或丢失而失效。因此，数据碎片类型识别成为了当前这些领域中亟待解决的难点和热点问题。本文针对基于内容的数据碎片类型识别问题，特别是其关键技术——数据碎片的特征提取技术，进行了深入研究，主要工作如下。 […]

【摘要】在过去的几十年里，多媒体技术和网络技术得到了飞速发展，使得视频图像数据存储量变得越来越庞大。然而如何保持视频图像的清晰度和低存储量是学者研究的关键。变换压缩编码通常是解决上述问题的主要手段，它包含离散余弦变换（DCT）、傅里叶变换(FT)和小波变换(WT)等。目前应用最为广泛的是离散余弦变换压缩编码，并被应用于H.264视频编码标准以及2013年2月新推出的H.265编码标准中。虽然DCT […]

【摘要】在信号处理领域的众多分支中,自适应滤波理论近年来快速发展,越来越多地与实际应用相结合。以最陡下降法为基础的最小均方误差(LMS)自适应滤波算法因其简单、易于实现等特点被广泛应用于众多领域,但人们也注意到了其明显的不足：缓慢的收敛速度以及步长因子μ的固定所导致的算法稳定性和收敛速度无法兼顾问题。正是这一矛盾,促使人们寻求新的改进方式,即通过转化为频域降低相关性或者把固定的步长因子替换成可变形 […]