【摘要】在图像获取的过程中会混入一定的噪声,这会严重降低图像的品质,因此,必须对含噪图像进行降噪处理。传统的去噪方法都是基于图像和噪声频带可分离的假设,但这样的假设并不总是成立。为了更好的解决去噪问题,本文将稀疏分解应用到图像去噪中,通过相干比阈值的选择,实现了图像去噪。该算法首先选择Gobar原子构造过完备原子库,然后使用改进的FFT-MP算法对图像进行分解,分解的迭代终止条件由相干比闽值法确定 […]

【摘要】机械振动信号传递与承载着机械设备工作过程中所蕴含的重要信息,在线监测与采集机械振动信号是机械工程领域,尤其是故障诊断或远程故障诊断技术中的核心技术之一,本文将压缩感知理论应用到机械振动信号的监测,研究该理论时,振动信号的稀疏分解问题是压缩感知理论应用的前提和基础,且信号的稀疏分解有助于解决传统方法采样频率高,数据存储量大和传输困难等问题。稀疏分解是在一组高度冗余变换基的作用下,将待分解信号 […]

【摘要】本课题的研究来源于国家自然科学基金《低速重载机械早期故障稀疏特征识别的研究》。低速重载机械是冶金企业的重要设备（如转炉耳轴、高炉布料器、钢包回转台等），低速重载机械早期故障诊断技术是目前机械故障诊断领域的研究热点和难点，探索低速重载机械早期故障诊断的关键技术，对于保障设备的安全稳定运行、避免突发的重大设备事故和人身安全事故具有重要的理论意义和应用价值。论文针对低速重载机械的振动信号特点，深 […]