基于改进GAPSO的森林空间结构多目标优化研究 07月07日
【摘要】森林的健康、稳定与空间结构密切相关,研究基于智能信息处理技术的森林空间结构优化对我国森林可持续经营及“两型”社会发展具有重要的理论和现实意义。森林空间结构涉及多个方面,森林空间结构优化的多个目标互相冲突、约束条件复杂,实际是一个非线性多目标规划问题,应用常规数学规划方法处理具有较大的局限性,难以取得很好的效果。粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)是近年来发展起来的全局优化算法。粒子群算法 […]
云环境下动态资源管理关键技术的研究 09月04日
【摘要】作为一种新兴的信息处理模式,云计算(CloudComputing)在互联网行业飞速发展的背景下,逐渐成为当今的研究热点。云计算以虚拟化技术为支撑,根据用户需求提供动态可扩展的服务,随着近年来互联网技术的提升与普及,云环境中资源总量激增,而且其资源管理与分配具有动态可伸缩的特点,导致了云环境中资源的管理和调度成为影响云计算性能的关键因素。到目前为止,云计算的资源调度和管理仍然存在很多待解决的 […]
多雷达组网数据融合仿真平台及相关算法研究 10月30日
【摘要】以F22为代表的隐身目标具有隐身性好和机动性强等特点,是我国建立新一代国土防空预警网的重要挑战之一。采用多雷达组网方式能够从不同角度对空域进行探测,获取多方位的战场信息,综合利用信息融合技术能够提高对这类隐身目标的探测能力。为验证信息融合算法的性能及对网内资源进行有效管理,本文在带反馈的信息融合-资源管理对偶性结构的基础上,进行了多雷达组网仿真平台的方案设计及主要功能模块的实现,并针对雷达 […]
混合云环境下科学工作流数据布局研究 10月30日
【摘要】随着互联网和数据存储技术的发展和普及,数据密集型应用已经广泛的应用于天气预报、天体物理、生物信息等科学计算领域。这种数据密集型应用程序处理的数据量十分巨大,通常达TB甚至PB级,并且应用程序数据之间都存在着一定的关联关系,通过使用工作流技术,能够实现让各种具有复杂计算特性的任务自动化执行,使用工作流技术的数据密集型应用又称为科学工作流。云计算作为典型的应用分布式网络的计算技术之一,能够以相 […]
基于粒子群与差分算法的广义预测控制 10月30日
【摘要】本文研究基于粒子群算法(PSO)与差分算法(DE)优化的广义预测控制(GPC)技术。针对广义预测控制中的滚动优化环节在寻找最优控制输入时所存在的缺陷,将粒子群与差分算法结合,应用于广义预测控制的滚动优化,搜索最优控制输入,使其在系统受约束情况下,更快更准确的达到系统目标函数值最优。文章主要从以下几个方面进行了研究:首先,具体研究广义预测控制基本算法以及改进后的隐式算法。详细分析广义预测控制 […]
- 分类:硕士论文
- 标签: 中国知网免费入口, 公共事业管理论文题目, 差分进化算法, 广义预测控制, 机械设计制造及其自动化毕业论文, 滚动优化, 粒子群算法, 美术论文
- 喜欢:2351
- 阅读全文
粒子群算法研究及其在动态优化中的应用 06月30日
【摘要】进化算法是人工智能领域研究的热点问题。粒子群算法作为进化算法的一个重要分支,在理论研究和工程应用方面均已获得许多重要研究成果。然而,粒子群算法在处理高维、复杂非线性问题时还存在着易陷入局部最优、收敛速度相对较慢等问题。此外,粒子群算法作为一种启发式的随机搜索算法,相比于传统基于梯度的优化算法,求解效率相对较低,因此在实际优化问题中的应用仍存在一定的局限性。近些年,国内外关于粒子群算法的研究 […]
双级执行器系统的协调控制 03月22日
【摘要】随着社会经济、科学技术的发展,人们对科技产品的质量和精度的要求也越来越高。由于双级执行器系统很好的解决了大行程与高精度二者之间的矛盾,得到了广泛的应用。双级执行器系统中的第一级执行器(粗调执行器)有较大的行程范围,但是没有高的精度,且响应速度慢;第二级执行器(精调执行器)只有小的行程范围,但是有较高的精度,并有较快的响应速度。两级执行器能够用各自优点来补偿对方的缺点。因此双级执行器系统便有 […]
基于粒子群算法的混合储能系统容量优化配置 03月22日
【摘要】为了提高供电的稳定性、可靠性,实现日夜发电,在太阳能、风能资源比较丰富的区域,建立风能、太阳能互补发电系统。但是由于系统投入成本过高,风、光又存在间歇性和不稳定性等问题,需要配置储能系统来平抑功率波动。超级电容器储能技术的功率密度高、充放电速度快、使用寿命长,蓄电池储能技术比较成熟、价格便宜,但是蓄电池的体积重量大、功率密度低、使用寿命比较短。鉴于二者的互补特征,将超级电容器和蓄电池混合作 […]
遗传算法和粒子群优化算法在车间作业调度问题中的应用 12月27日
【摘要】车间作业调度问题是一类重要的组合优化问题,生产生活中许多问题都可以抽象为车间作业调度问题。同时,车间作业调度问题的求解在理论研究中也是重要的研究方向。对车间作业调度问题进行精确求解已经被证明是NP-完全问题。进化算法是一类模仿生物进化行为的随机优化算法,这种算法理论上能跳出局部最优,并且对问题模型的依赖小,能有效弥补传统优化方法的不足。当前,用进化算法求解车间作业调度问题是热门的研究课题。 […]
含多微网的配电网优化调度研究 10月31日
【摘要】随着大量且种类多样的分布式电源或微网群体并入电网,技术、经济等多方面的原因导致电网的调度指令难以快速有效执行,集中单一的调度方式难以适应这一变化。因此,本文从更大范围的互补性出发考虑多微网的协调运行,提出了多微网系统的协调调度架构及策略,并在此基础上建立多微网系统的经济调度模型,协调了微网与微网、电网之间的出力,提高了多微网系统运行的经济性,降低了微网系统内部对储能单元的依赖程度。本文开展 […]