【摘要】语义网为我们提供了应用智能手段处理网络数据的可能。而伴随着语义网的研究,关联数据逐渐成为语义网尝试中主要使用的数据类型,出现了以关联数据集为中心节点的语义网模型。然而随着关联数据集数量的增长,如何将从多来源关联数据集中检索得到的结果进行排序成为了值得关注的问题。要发挥关联数据的开放性和智能性优势,就必须解决来自多个关联数据集的检索结果排序的问题。本文首先较为详细的介绍了关联数据在语义网研究 […]

【摘要】怎样避免不良贷款、保证债权质量无疑是银行业务中极有价值的研究课题。信贷决策机制是商业银行信贷风险管理中最基本最重要的内容。如何从历史数据库中挖掘出潜藏的规律来指导当前的信贷决策具有十分重要意义。本文首先回顾了银行信贷决策机制的发展历程,指出其缺陷之一在于决策过程中具有较大的主观性；然后综述了数据挖掘的起源、发展及常见的数据挖掘技术,重点介绍粗糙集理论与方法；接下来基于粗糙集方法,对历史信贷 […]

【摘要】随着互联网时代的蓬勃发展,以及物联网、云计算等新兴技术的涌现,大数据时代已经到来。如何有效地从大数据中挖掘知识,释放数据中隐含的巨大经济价值、科研价值和社会价值,成为当今学术界和产业界研究的重大课题。粗糙集理论是由波兰数学家PawlakZ.提出的一种数据推理方法,这个理论工具在研究不精确知识表达、不完整数据、学习、归纳等方面非常强大,尤其在知识分类和知识发现方面的数据挖掘具有强大的能力。属 […]

【摘要】近年来，随着高速公路的发展，不仅提高了交通运输的效率，给人们的生活带来了便利，同时也创造了社会的经济价值。然而，随着汽车保有量的大幅度提升，由于交通管理体制的混乱、管理手段的落后，以及人们严重缺乏高速公路交通安全意识，造成目前高速公路上各种交通事故频频发生，给国民经济造成了重大损失。因此，如何预防和减少高速公路交通事故的发生成为研究的热点问题。本文通过对湖南省高速公路事故发生的原因、特点、 […]

【摘要】本文以区间集值信息系统为研究对象,以模糊集理论和粗糙集理论为工具,研究了基于模糊偏序关系的区间集值信息系统的不确定性度量以及区间集值目标信息系统的不协调性度量,给出了模糊偏序关系下区间集值目标信息系统知识约简的具体操作方法.·在区间集值信息系统中引入模糊偏序关系,基于模糊偏序关系,给出了区间集值信息系统中模糊信息熵、模糊粗糙熵、模糊知识粒度、模糊粒度度量的定义以及区间集值目标信息系统中协调 […]

【摘要】随着电网拓扑结构日益复杂、系统运行方式日趋灵活,现代电网的发展对后备保护的性能提出了新的要求。传统的后备保护由于整定配合复杂、动作延时较长,运行中缺乏灵活性。近年来,广域测量技术、计算机通信技术和数字化变电站技术的研究与应用给继电保护的发展提供了广阔的发展空间。在以上因素的促进下,基于广域测量信息,从系统的角度综合考虑继电保护设计和配置的广域后备保护得到了越来越多的关注。本文从广域后备保护 […]

【摘要】数据挖掘中有很多发现知识模式的方法，本文主要研究了其中的朴素贝叶斯分类模型。数据挖掘在当今互联网时代正发挥着越来越重要的作用，对人们的生产生活、社会的发展和经济的进步都有着巨大的推动作用。分类问题作为数据挖掘中最重要的问题之一也受到各界学者们的关注。朴素贝叶斯分类模型是一种被广泛知晓的分类问题解决方案，但其依然拥有着自身的局限性，即类条件独立性假设：不同的条件属性之间在类决策属性已知的条件 […]

【摘要】粗糙集理论是由波兰数学家Pawlak于20世纪80年代初提出的用于处理不完全信息的一种数据分析工具。该理论是经典集合论的一种推广形式，它已经被证明在专家系统、机器学习、模式识别、决策分析、过程控制、数据库知识发现等人工智能领域获得了成功应用。近似空间是Pawlak粗糙集理论的一个基本结构，它由一个论域和定义在论域上的一个二元等价关系所构成，由近似空间可以构造性地定义集合的下近似与上近似。而 […]

【摘要】农业是我国的基础产业。农业灾害类型多样，有干旱、洪涝、滑坡、泥石流、森林病虫害等类型。本文主要介绍了干旱、洪涝和森林病虫害。分别研究了它们发生的现状、特点等基本情况。农业灾害已成为制约我国农业发展的主要因素。深入分析了灾害发生的影响因素，并对农业灾害作出预测。随着信息技术的发展，现代农业更加信息化、智能化和网络化。本文将粗糙集理论应用到农业灾害影响因素分析和预测中，希望能为我国农业灾害分析 […]

【摘要】随着当代工业水平的发展，柴油机被越来越广泛地应用于当代工业的各个重要行业当中，但是由于柴油机本身结构的复杂性，加之周边工作环境一般也比较恶劣，使得柴油机故障的发生率与复杂程度也在升高。如果这些故障不能被及时地识别与处理，将会带来不可挽回的经济损失，甚至导致安全事故的发生，所以开展柴油机故障诊断的相关研究是十分有意义的。近年来，基于振动信号的柴油机故障诊断技术在机械故障诊断领域迅速地发展起来 […]