【摘要】数字图像处理已经成为现代社会中识别,追踪等必不可少的工具。图像分割是数字图像处理中最重要的组成部分之一。是进行自动的模式识别,视频追踪,图像配准,目标重建等的基础。目前,已经有许多种图像分割方法广泛应用到计算机视觉领域。水平集方法作为一种基于主动轮廓模型的经典的图像分割方法,以其独特的优势：自由的拓扑和强大的数学基础,已经成为一种比较流行的实现精确图像分割的工具。然而,区域型水平集方法由于 […]

【摘要】变分偏微分方程方法在图像处理领域以其强大的局部自适应性和高度的灵活性取得了较好的应用效果。本文主要通过偏微分方法以及结合其他方法描述纹理细节特征来实现纹理图像的复原、增强等。具体工作如下：(1)研究分析了已有变分偏微分方程图像去噪与复原过程中过分依赖图像梯度作为图像特征量导致的阶梯效应、边缘模糊等问题。为了更好地提取图像细节特征，将图像结构张量引入到变分模型中，弥补梯度刻画图像局部结构信息 […]