组合预测方法在我国人均GDP预测中的应用 02月10日
【摘要】近年来,GDP一直是社会关注的热点,因为它是衡量一个国家经济状况的重要指标之一,它对反映国家经济发展状态、国民收入以及消费能力的情况起着重要作用。而人均GDP不仅考虑到了一个国家的国内生产总值,还考虑到了人口数量这个方面,所以它被广泛用于衡量一个国家或地区的富裕程度和人民生活水平的高低。我国当前正处在经济快速发展的阶段,及时准确的对国家的人均GDP作出预测,是有效调控的先决条件。本文在查阅 […]
AHP和DEA混合算法在OA系统中的应用研究 11月08日
【摘要】办公自动化从在我国提出到现在已经有了二十多年的发展历史。由于计算机网络发展带来的全球信息化革命,对企业产生了深远的影响,信息化建设的成功与否将直接影响一个企业的长远发展,进而冲击着传统的办公和生活方式,所有的企业都将面临着严峻挑战,企业作为一个整体,企业内部的各部门,每个员工的信息交流的及时性和通畅性,将直接影响协同办公的效率,许多企业管理者意识到企业要想获得长足的发展,就必须改变过去单纯 […]
基于数据挖掘的电信行业中客户流失模型的研究与实现 10月30日
【摘要】近年来客户流失在电信行业中异常严重。对于移动、联通、电信三大运营商来说,谁能保障自己的客户不流失,同时又能够获取从其他运营商流失的客户资源,谁无疑是最后的赢家。为了实现这样一种美好的愿景,各大运营商也纷纷采取了不同的手段来获取更多的客户资源。然而,目前运营商投入了过多的关怀给予已经离网的客户,而对那些正在减少他们的ARPU值的客户关注过少,殊不知在未来的某天这些客户即将流失。电信行业的数据 […]
基于交通流预测的控制子区交通状态识别技术研究 06月30日
【摘要】随着科学技术的不断发展以及人民生活水平的不断提高,交通拥堵问题越来越普遍。交通拥堵不仅会降低人民的生活质量,同时也会影响经济发展并带来资源浪费、环境污染等各种问题,因此,缓解交通拥堵刻不容缓。智能交通系统是提高交通控制水平和管理效率的重要手段,而区域交通状态识别是实现智能交通系统的前提,因而对交通状态识别技术的研究具有重要的理论意义和实用价值。本文针对我国城市交通特点,利用自动控制理论、人 […]
基于组合模型江西省能源需求预测 02月06日
【摘要】一个国家要在世界站一席之地以及保证其人们的生活水平稳中求进,能源是重中之重。任何一个国家和地区的经济发展都离不开能源的支撑。在某种程度上来说,一个国家或地区的能源的生产和消费情况可以体现本区域的经济发展水平。近年来,伴随着信息化与城市化进程的加快以及我国经济迅猛发展,中国经济对能源的依赖越来越强烈,逐渐成为能源净进口国。在这种情况下,研究能源需求的影响因素并对其做出相对精确的预计,对于整个 […]
基于线性和非线性组合模型的国内旅游需求预测 02月06日
【摘要】近几年,旅游业以惊人的速度发展,成为世界上发展势头最强劲的产业之一,它强劲的带动了经济的发展,越来越多的国家和地区将其定位为支柱性产业,大力开发旅游业,希望能带动整个社会经济的发展。因此,旅游需求预测能为国家旅游主管部门制定发展政策和战略规划提供依据,引导旅游市场资源优化配置,为旅游企业对自身的发展提供参考。目前,关于国内旅游需求分析预测模型,常用的有一般线性回归模型、时间序列模型、灰色模 […]
基于Logistic-SVM的农户信用评价组合模型研究 03月23日
【摘要】伴随着农村经济的不断发展,当前农村的产业结构也在发生着巨大变化,以规模经营为主的种植业、养殖业以及果茶林业在广大农村地区迅速发展,规模经营成为广大农民增收的制胜法宝,但这其中的绝大多数农户都依靠农村金融体系,主要是农村信用社等机构提供的小额贷款维持经营。因此,农村小额贷款有着庞大的需求规模,但此贷款单笔金额小、笔数多,不利于机构管理。由于我国小额信贷发展起步晚,信贷机构的发展机制尚不健全, […]