【摘要】支持向量机作为分类的一个有效的工具，在近些年来取得了快速的发展，是上世纪90年代Vapnik提出的。支持向量机在其提出的时候，就开始受到了人们的广泛关注，并且凭借其自身良好的推广能力和泛化能力，受到了全世界各国研究者的一致好评和追捧。支持向量机是在统计学习基础下根据结构风险最小化原则提出的一种新的机器学习工具，作为一种重要的工具在处理高维小样本问题时显示出了极其强大的优势。随着支持向量机的 […]

【摘要】传统的肿瘤分类研究建立在临床观察、解剖学和病理学的基础上,存在经验性和主观性。随着生物学和生物技术的发展,肿瘤研究越来越依赖于分子生物学手段,所产生的微阵列基因表达数据为这些研究的开展提供了数据平台。近十多年来,已有较多的常规和智能优化分类算法用于微阵列基因表达数据的分类研究,但均存在一定的局限性,导致其无法准确和稳定的对肿瘤微阵列基因表达数据进行分类。论文通过对微阵列基因表达数据处理的难 […]