基于机器学习的膝关节摆动信号分类算法研究 02月09日
【摘要】膝关节(kneejoint)在人体运动过程中起着至关重要的作用,且易受伤和引起骨关节炎。早期的膝关节疾病诊断能帮助医生采用适当的治疗或外科手术以防止膝关节进一步恶化。膝关节摆动信号(kneejointvibrationorvibroarthrographicsignal,VAG)是通过传感器在膝盖骨表面采集到的摆动声音信号,可作为一种无创的膝关节疾病检测技术。计算机辅助分析膝关节摆动信号, […]
非线性分析方法在生物医学信号处理上的应用研究 11月14日
【摘要】生物医学信号是生命体子系统通过复杂的生理机制产生的随机信号,通常表现为非平稳性、波动性强、频谱范围复杂等特性。生物医学信号处理对临床医学应用具有重要意义,特别是基于信号特征分析的计算机辅助诊断系统有助于临床医生进行疾病的早期诊断和药物治疗。本文通过对帕金森病患者的发声音频信号和膝关节摆动信号这两种不同生物医学信号进行了非线性分析。我们通过相关矩阵和序列前向选择方法选取了有关帕金森病患者异常 […]