【摘要】以浙江省重点林业县级市(龙泉市)为研究区域,以森林资源蓄积量为监测指标,通过整合遥感影像、数字高程模型、森林资源二类调查数据、固定样地调查数据等多源数据,建立了涵盖地形、地貌、气候气象、土壤、林分结构特征及光谱特征的森林资源蓄积量预测自变量因子集。通过多项式拟合结合经验数据求取各自变量因子的隶属度,并应用改进的BP神经网络模型对森林资源蓄积量进行预测。研究结果可用于自然生长状态下的森林资源 […]