【摘要】人脸表情识别是近年来的研究热点,因为人脸表情能够反映人的心理状态,在情感表达中起到至关重要的作用。如今表情识别被广泛应用于情感分析、智能化学习和人机交互中。许多研究者在表情识别领域已经进行了大量研究工作,并做出了卓越的贡献,但由于人的外貌差异以及妆容等因素使得表情变化复杂细微,给表情识别这个研究领域带来了挑战性。自动表情识别研究中,如何提取有效的表情特征是表情识别的关键因素之一。本论文对表 […]

【摘要】近几年来,数码设备日益普及,数码相机、高像素手机几乎人手一部。即便是日常生活中,高质量图像的获取也是十分轻松。其中高质量人脸图像使得我们对于表情识别的工作开展更加容易。噪声小、特征明显等特点都减小了表情识别的工作量和难度。当然,计算机技术的日新月异,对于我们研究表情识别,更是起到巨大的推动作用。表情识别在当今科技发展领域得到很大重视,多款中高端手机都配备有笑脸捕捉功能。此外,表情作为社会生 […]

【摘要】模式识别是使计算机自动寻找蕴含在各种图像、数据或是思维方式中的规律,并利用此规律进行建模,达到对同类物体的辨别和分类目的。模式识别在生物学、医学和国防等各个领域都占据着举足轻重的作用,对其进行研究具有重要的意义。模式识别系统的目标是将一个输入模式分类到一个特定的类别中。传统识别一般主要研究两部分：(1)分析(也称描述),即提取所研究模式的特征；(2)分类(也称识别),即通过第一部分得到的特 […]

【摘要】人脸表情识别是指利用计算机分析人的面部表情及其变化，进而确定其内部情绪与思想活动，实现人机之间更加智能化的交互。典型的面部表情识别目的是把输入的静态图像或视频序列划分为六种基本表情。由静态图像获得的静态表情特征虽然简单，直接并快速,可以很好的进行特定人脸的表情识别,但其包含的信息量有限,很容易被其他因素影响（如光照等）,因此对未经训练的人脸表情识别只能得到较差的效果[1]。由于人脸表情是通 […]

【摘要】在人际交往中,面部表情是一种非常重要的信息交流方式,能够传达很多语言所不能传达的信息,通过对人脸表情进行识别可以获取大量有价值的信息。在计算机视觉中,人脸表情识别就是利用计算机对人脸的表情信息进行特征提取并分类的过程。它可令计算机根据人的表情信息推断出人的情绪,从而实现人机的智能交互。人脸表情识别的应用非常广泛,例如人机交互、机器视觉、图像处理与模式识别等领域都对人脸表情识别技术有很大的需 […]

【摘要】表情是人类用来表达自己情绪的一种基本方式,更是非语言交流中的一种有效手段,是传播人类情感信息与协调人际关系的重要方式。人们可通过表情准确而微妙地表达自己内心的情感,也可通过表情辨认对方的态度和内心世界。因此,人们想到利用机器识别人类表情,使其能够像人类一样具有情感理解和表达能力,从而更好地为人类服务。近年来,随着人脸检测技术,以及人脸跟踪、识别技术的不断深入,针对人脸表情识别技术的研究已成 […]

【摘要】面部情感是人工心理领域的一个研究课题,在理论研究和实际应用领域都有潜在应用价值,本文围绕面部情感识别课题的关键技术,介绍目前国内外发展现状,分析人脸表情特征提取和表情分类的主流方法,简单说明了目前广泛使用的人脸数据库。首先,为了减少噪声对表情识别结果带来的影响,提取更加有效的人脸表情,需要对人脸表情图像进行预处理。检测出人脸后利用边缘图中像素灰度信息对人眼中心进行定位,依据两眼距离对图像进 […]

【摘要】当前,越来越多的人关注到现代远程教育。远程教育中,人们可以自由选择时间地点进行学习,突破了时间、地域的限制。人们足不出户,就可充分利用网络上丰富的信息资源进行自主化学习,以较小的成本获取较大的学习成效。这便得益于计算机网络把教育普及到了社会的每个角落。远程教育有着传统课堂面对面教学无法拥有的优点,但同时也存在着一些问题。由于网络教学中,教师与学生在时间、空间上的分离,致使学生在学习过程中情 […]