【摘要】计算机视觉是研究用计算机来模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术,它是计算机科学和人工智能研究领域的重要分支,近些年来,由于计算机视觉技术[1]在零件识别和计定位、智能视觉监控、运动体视觉导航、医学图像分析、虚拟现实、远程教育、遥感图像分析、电视电影制作等领域的广泛应用,计算机视觉技术受到了相关研究领域的学者、工程开发人员的极大关注。计算机视觉技术在预警领域的应用有着重要意义,但是针对高压 […]

【摘要】随着社会经济的发展,汽车保有量的迅速增加,人们在享受交通运输发展带来的巨大便利和利润的同时,也出现了各类车辆进行改装以增加运量的非法现象。车辆的超限超载行为已经成为恶性交通事故的主要原因,引起了社会的广泛关注。车辆外廓尺寸测量是识别车辆非法改装的一种重要方法,也是机动车办理注册登记和年检时的重要项目,目前普遍使用卷尺、杆尺等工具进行人工测量,劳动强度大、测量时间长、测量结果易受人为因素影响 […]

【摘要】近些年来,由于计算机视觉技术在人机交互、图像导航制导、城市安全等领域的广泛应用,计算机视觉技术受到了高校有关学者、工程开发人员的极大关注。以准确获取目标物体并能持续的得到目标物体在视频流中的位置为目的的运动目标跟踪检测技术是计算机视觉技术应用到上述领域的基础,也是当前计算机视觉研究领域的热点之一。视频目标跟踪方法可以分为多种,目前使用最多的是MeanShift算法及其相关的改进算法,包括C […]

【摘要】点模式匹配是模式识别和计算机视觉中的一个重要课题,是目前相关领域研究的热点和重点。由于图是描述点集结构特性的强有力的工具,因而,点模式匹配问题常常被视为图匹配问题。基于谱图理论的图匹配方法是其中一个重要的研究方向。当特征点集存在位置噪声及出格点时,已有的谱匹配方法性能会严重下降。针对上述问题,本文研究如何提高谱匹配算法对位置噪声和出格点的精度和稳健性,主要研究成果如下：1.针对单一的谱特征 […]

【摘要】基于视觉的人体运动分析是计算机视觉领域的一个研究热点,在自然人机交互和虚拟现实等领域有广泛应用。基于逆向运动学的人体运动跟踪方法是面向单目视频的、基于人体外观模型和模板匹配技术的无标记人体运动跟踪方法,其具有无需标记、使用方便的优点,但是其具有跟踪精度不高且相当耗时的缺陷。本文针对基于逆向运动学人体运动跟踪算法跟踪精度不高与相当耗时的缺陷,提出了相应的改进方法。本文的主要工作和创新点如下： […]

【摘要】本文以计算机视觉技术为研究基础，以水稻害虫——稻飞虱为研究对象，针对农作物害虫的自动统计计数进行了研究。水稻是我国最主要的粮食作物，水稻生产在我国的农业生产和国民经济发展中占有极其重要的地位。稻飞虱是水稻的主要害虫，但近年来，水稻害虫发生呈现不断加重的趋势，严重威胁着水稻生产。目前，我国水稻害虫的监测主要依靠性诱剂和黑光灯引诱捕获害虫，于次日取回害虫，进行人工分检和计数，存在劳动强度大、效 […]

【摘要】近些年来计算机视觉应用不断推广普及。以智能视频监控，汽车辅助驾驶，工业机器人为代表的计算机视觉产品极大方便了人们的生活，提高了生产效率。计算机视觉系统可以分为两个层次：底层包括图像背景处理，目标检测与跟踪；顶层包括目标识别分类，行为理解等。目标跟踪作为计算机视觉应用的底层系统发挥着关键作用，跟踪性能直接影响系统运行。目前针对于视频序列的目标跟踪问题科研人员提出了多种解决方案，从不同角度实现 […]

【摘要】SMT贴片元器件质量检测的一个关键环节,就是其引脚(与电路连接的部位)的共面度、位置度和平整度,但是传统的接触式检测方法往往会导致引脚的损坏,已经不能满足SMT贴片元器件产业在速度、精度和成本方面的要求。本论文针对某国际知名品牌手机的SIM卡插槽引脚的点针接触式共面度检测设备,将其升级改造为非接触式三维视觉共面度检测设备,开发了基于计算机视觉的SIM卡插槽三维检测系统,主要完成以下内容：首 […]

【摘要】随着计算机视觉技术在现代工业中的广泛使用,基于计算机视觉的光学图像检测技术以其高效率、高精度和智能化等优点已经逐步取代传统的检测技术。但是由于光学成像系统生成的图像也存在有不可避免的缺陷：光学畸变,即：由于光学成像系统的安装、镜头的加工等因素造成物体经过光学系统成像后都存在畸变、偏转或倾斜等不同的现象。随着人们对检测精度要求的不断提高,由成像系统的镜头成像几何畸变造成采集图像的失真问题已经 […]

【摘要】图像特征提取与匹配是计算机视觉领域的基础研究问题,也是该领域的研究难题。在过去的数十年内,该问题持续是热点研究问题,国内外很多专家学者相继提出了很多特征提取与匹配的方法和理论,主要包括以SIFT、SURF为代表的局部特征提取算法。算法的各种变体在速度上都优于SIFT和SURF算法,然而,实验表明变体的准确率却远不如它们本身,所以研究SIFT和SURF算法的并行化优化成为当下一个重要的研究课 […]