【摘要】上市公司在识别评价内部控制缺陷类型时，很少考虑多项缺陷组合的风险水平和严重程度，或是人为主观的对内部控制缺陷组合进行评价。本文的研究正是考虑如何实现对缺陷组合严重程度的评价，实现对内部控制缺陷类型的自动判断。本文首先构建了内部控制缺陷判断标准体系，用以识别判断上市公司存在的具体缺陷类型。然后利用BP神经网络技术，构建了基于BP神经网络的内部控制缺陷识别模型，该模型可对上市公司的内部控制缺陷 […]