【摘要】微博的快速发展使其平台积累了大量的文本，其中蕴含着大量的有价值的信息，包括商业信息、社交网络和用户观点与情感等。微博的短文本特征使其文本分析具有一定挑战性，并且中文文本固有的特征使得文本分析性能下降。针对上述特征，本文应用半监督学习对微博文本进行情感分类：结合语言资源和标注集合对文本情感分类器进行训练和优化。情感分类包括两个任务：识别情感的极性，如正性、负性；识别情感类别：如高兴、愤怒。本 […]