【摘要】语言作为人与外界交换信息最方便最有效的工具，在人们日常交流中占据越来越重要的地位，由于说话人个性的复杂多变，传统研究在较长时间内没有跨越式的发展。但一些机构和学者在深入研究的基础上提出了很多融合和改进的方法，使说话人识别技术得到进一步优化提高，然而说话人识别系统中模型拟合方面存在的过拟合和欠拟合问题仍没有很好的解决，模型拟合的精确性有待深入研究。本课题建立了基于高斯混合模型的说话人识别系统 […]

【摘要】由于相位卷绕导致相对复杂的分析和特征参数化以及相位谱无法直接揭示系统谐振特性等问题，相位信息在说话人识别中往往被忽略，但近年来研究表明相位信息对感知具有不可忽视的作用。分数阶傅里叶变换（FractionalFourierTransform,FRFT）是传统傅里叶变换（FourierTransform,FT）的一种推广。短时FRFT的时频聚集性高于短时傅里叶变换（ShortTimeFouri […]