【摘要】科学技术日新月异的今天，人们对图像分辨率的要求也越来越高。然而由于探测器阵列数目有限及探测器结构的限制，成像系统的空间采样频率往往无法满足采样定理，从而容易产生混频现象，导致图像模糊。鉴于光学器件的物理局限性和高昂的成本因素，如何在现有探测器的基础上提高图像的空间分辨率成了近些年研究的热点。图像超分辨率重建（SRR,Super-resolutionReconstruction）指的是由一组 […]

【摘要】随着网络、通信和数字技术的发展,能够提供更多细节信息的高分辨率图像逐渐成为人们的广泛需求。图像超分辨率重建的目的是利用一幅或者多幅低分辨率图像来获得一幅清晰的高分辨率图像,由于其成本低廉,而且使得现有低分辨率成像系统仍可被利用,因此一直是一个比较热门的研究课题。本文在总结以往基于插值、基于重建和基于学习的超分辨率重建算法特点的基础上,重点介绍了自学习的超分辨率重建算法,并在局部自学习超分辨 […]

【摘要】超快速磁共振成像凭借良好的时间分辨率,在功能成像、实时动态成像和扩散张量成像等生物医学领域发挥着重要作用。由于时空编码成像技术对不均匀磁场和化学位移伪影有较好的鲁棒性,在近几年得到迅猛的发展。与通过傅里叶变换得到图像的传统方法不同,时空编码方法可以通过直接对采样信号进行求模获得图像。然而,与传统方法的结果相比,时空编码的模值图像空间分辨率较差。超分辨率重建算法可以在不增加采样点数的情况下, […]

【摘要】基于稀疏表示的超分辨率重建算法方法是近年来超分辨率图像重建研究中的热点。在超分辨率图像重建中,需要从现有的低分辨率图像的低频信息中恢复高频信息,因此如何构建高频部分的字典是基于稀疏表示的超分辨率重建的关键。任意一幅图像,通过形态学成分分析分解成纹理和平滑两部分,且其间相互独立,对纹理部分和平滑部分分别进行学习训练构建过完备字典,用于超分辨率重建。本文首先将用于训练的高分辨率图像集分离出平滑 […]

【摘要】超分辨率重建（SuperResolutionReconstruction，SRR）技术是指利用非冗余的低分辨率图像序列通过一定算法融合成一幅高分辨率图像的过程。该项技术的本质是利用时间带宽换取空间分辨率。与传统插值方法相比，超分辨率重建技术能够获得细节信息更加丰富的清晰图像。无论是在视频监控、医疗诊断、遥感成像等民用领域还是在制导、网络传输、军事预警等军事领域，该项技术都起到重要作用。本文 […]

【摘要】图像超分辨率重建是指利用同一场景的不同观测角度、不同观测时间或不同传感器获取的低分辨率图像序列重建出一幅或多幅高空间分辨率图像的技术。本论文对单幅图像的超分辨率重建算法和遥感图像的分类进行了研究。在单幅图像超分辨率重建的研究过程中,提出了K均值结合局部线性嵌入的重建方法。由于图像分块后,很多图像块是类似的,对分块图像先进行聚类,分成不同的类,重构时根据相似性分别从不同类中抽取一个或几个图像 […]