【摘要】随着科技的进步和大数据时代的到来,各种复杂多样的数据集不断涌现。这些数据往往呈现出海量、超高维、稀疏、时变结构等特点。统计学作为一项基本的数据分析工具,越来越多地得到社会各界的关注,也迎来了新的挑战。文本分类问题就是大数据时代的产物之一,各种分类方法应运而生。如何从复杂的文本数据中获取有用的信息,并实现自动分类,是本文主要研究的问题。本文提出了一种新的汉语文本分类方法,即动态朴素贝叶斯模型 […]